复杂背景下车牌定位分割技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外车牌识别技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像分割的原理和方法 | 第13-19页 |
| ·图像分割的概念 | 第13页 |
| ·图像分割算法及其分类 | 第13-16页 |
| ·边缘检测型方法 | 第14页 |
| ·区域跟踪型方法 | 第14-15页 |
| ·阈值分割方法 | 第15页 |
| ·新的图像分割方法 | 第15-16页 |
| ·车牌图像分割的难点 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 彩色汽车牌照定位方法 | 第19-33页 |
| ·车牌定位方法综述 | 第19页 |
| ·车牌定位算法 | 第19-20页 |
| ·彩色空间变换 | 第20-22页 |
| ·RGB颜色模型 | 第20页 |
| ·HSV颜色模型 | 第20-22页 |
| ·RGB颜色空间与HSV颜色空间的转换 | 第22页 |
| ·色彩分割 | 第22-23页 |
| ·牌照区域定位 | 第23-28页 |
| ·数学形态学处理方法 | 第23-24页 |
| ·候选牌照区域生成 | 第24-25页 |
| ·连通区域的标记 | 第25-27页 |
| ·伪车牌区域的剔除 | 第27-28页 |
| ·车牌的倾斜矫正 | 第28-30页 |
| ·基于投影法的倾斜角检测 | 第28-29页 |
| ·车牌图像的旋转 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 小波分析在车牌识别中的应用 | 第33-43页 |
| ·小波变换的定义和理论 | 第33-38页 |
| ·小波变换的定义 | 第33-34页 |
| ·多尺度分析与Mallat算法 | 第34-37页 |
| ·二维多尺度分析 | 第37-38页 |
| ·二维小波变换与图像去噪 | 第38-40页 |
| ·基于小波变换的车牌定位 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 车牌字符分割 | 第43-52页 |
| ·车牌字符分割方法概述 | 第43-44页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第44页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第44-47页 |
| ·全局二值化方法 | 第45-46页 |
| ·局部二值化方法 | 第46-47页 |
| ·二值图像的噪声滤除 | 第47-48页 |
| ·基于投影法与模板匹配的车牌字符分割 | 第48-50页 |
| ·单排车牌区域字符高度的计算 | 第48页 |
| ·双排车牌区域字符高度的计算 | 第48-49页 |
| ·单排和双排车牌区域字符宽度的计算 | 第49页 |
| ·基于投影法与模板匹配的车牌字符分割 | 第49-50页 |
| ·车牌字符分割实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文) | 第58-59页 |
| 附录B (攻读学位期间工作情况) | 第59页 |
