| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及现状 | 第8-9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9页 |
| ·论文主要创新点 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘的不确定性概述 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第13-14页 |
| ·不确定数据的产生原因 | 第14页 |
| ·不确定数据的研究方法 | 第14-16页 |
| ·不确定数据挖掘的相关研究成果 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 空间co-location模式挖掘 | 第18-25页 |
| ·空间co-location模式挖掘的相关概念 | 第18-21页 |
| ·空间co-location模式挖掘的相关工作 | 第21-22页 |
| ·co-location模式挖掘算法介绍 | 第22-24页 |
| ·join-based算法 | 第22-23页 |
| ·Order-Clique-based算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于AHC的空间co-location模式挖掘 | 第25-33页 |
| ·新算法思想概述 | 第25页 |
| ·凝聚层次聚类(AHC)算法介绍 | 第25-26页 |
| ·AHC-based算法 | 第26-29页 |
| ·算法的完整描述 | 第29-30页 |
| ·实验分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于不确定数据的凝聚层次聚类算法 | 第33-40页 |
| ·不确定数据的相关定义 | 第33-34页 |
| ·期望距离的简化思想 | 第34-35页 |
| ·U-AHC算法 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第六章 基于U-AHC的不确定co-location模式挖掘 | 第40-47页 |
| ·UJoin-based算法 | 第40-41页 |
| ·UAHC-based算法 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-46页 |
| ·模拟数据实验 | 第42-44页 |
| ·真实数据实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·论文总结 | 第47页 |
| ·未来研究方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |