基于混沌的非相干雷达海杂波抑制方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文研究的意义 | 第9页 |
| ·本课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 混沌理论简介 | 第13-29页 |
| ·混沌学发展简介 | 第13-14页 |
| ·混沌的数学模型 | 第14-21页 |
| ·函数映射与混沌、奇异吸引子 | 第14-18页 |
| ·混沌与奇异吸引子 | 第18-21页 |
| ·混沌与噪声 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 海杂波的混沌特征分析 | 第29-57页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·实验数据 | 第30-34页 |
| ·相空间重构 | 第34-47页 |
| ·嵌入定理 | 第35-37页 |
| ·延迟时间 | 第37-42页 |
| ·嵌入维数 | 第42-47页 |
| ·关联维数分析 | 第47-51页 |
| ·Lyapunov指数 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于混沌的海杂波抑制方法 | 第57-79页 |
| ·概述 | 第57-58页 |
| ·海杂波确定性验证 | 第58-65页 |
| ·零阶预测与一阶预测 | 第59-62页 |
| ·改进算法 | 第62-64页 |
| ·海杂波与白噪声对比实验 | 第64-65页 |
| ·基于神经网络的海杂波动力学模型参数提取 | 第65-73页 |
| ·海杂波预测方程 | 第65-67页 |
| ·网络结构 | 第67-68页 |
| ·网络训练算法 | 第68-70页 |
| ·数值实验 | 第70-73页 |
| ·基于神经网络模型的海杂波抑制和目标检测 | 第73-78页 |
| ·不同距离段实验 | 第75-76页 |
| ·不同时间实验 | 第76-77页 |
| ·目标检测实验 | 第77-78页 |
| ·性能分析 | 第78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 研究成果 | 第91-93页 |
| 附录A 海杂波数据与目标参数 | 第93-94页 |
| 附录B 海杂波统计分析 | 第94-97页 |
| 附录C 互信息分析 | 第97-98页 |
| 附录D 运动趋同法LORENZ预测效果图 | 第98-99页 |
| 附录E 运动趋同法海杂波预测效果图 | 第99-101页 |
| 附录F 海杂波三维图 | 第101-103页 |
| 附录G 海杂波抑制效果三维图1 | 第103-104页 |
| 附录H 海杂波抑制效果三维图2 | 第104-105页 |
| 附录I 目标检测效果图 | 第105-106页 |
