| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| ·语音识别概述 | 第12-18页 |
| ·语音识别及其应用 | 第12-13页 |
| ·语音识别的发展过程及其现状 | 第13-14页 |
| ·语音识别的分类 | 第14-18页 |
| ·语音识别的基本方法 | 第18-21页 |
| ·预处理 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-21页 |
| ·训练与识别 | 第21页 |
| ·目前语音识别面临的困难 | 第21-22页 |
| ·本文的工作和章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 人耳的听觉特性 | 第24-32页 |
| ·语音特性 | 第24-25页 |
| ·人耳的感觉特性 | 第25-32页 |
| ·人耳的构造 | 第25页 |
| ·听觉感受 | 第25-26页 |
| ·掩蔽效应 | 第26-28页 |
| ·响度 | 第28-29页 |
| ·音高 | 第29-32页 |
| 第三章 语音信号处理中的小波技术 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·傅立叶变换 | 第32-35页 |
| ·语音信号的小波变换 | 第35-44页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·离散二进小波变换 | 第38页 |
| ·多分辨率分析 | 第38-43页 |
| ·小波变换的局部化性质 | 第43-44页 |
| ·临界带小波 | 第44-48页 |
| ·临界带小波的引入 | 第44-45页 |
| ·临界带小波的导出 | 第45-48页 |
| 第四章 基于MFCC特征参数的抗噪语音识别 | 第48-66页 |
| ·MFCC特征参数提取方法 | 第48-56页 |
| ·试验环境及实验结果 | 第54-56页 |
| ·基于离散小波的MFCC特征参数的提取原理 | 第56-59页 |
| ·直接小波特征参数 | 第56-57页 |
| ·DWTMFCC特征参数提取方法 | 第57-58页 |
| ·试验结果及其分析 | 第58-59页 |
| ·基于临界带小波的MFCC特征参数提取原理 | 第59-63页 |
| ·基于DCT变换特征参数的缺陷 | 第59-60页 |
| ·MFCBWC特征参数的提取方法 | 第60-61页 |
| ·试验结果及其分析 | 第61-63页 |
| ·CBMFCBWC特征参数提取原理 | 第63-66页 |
| ·试验结果及其分析 | 第63-66页 |
| 第五章 基于加权组合过零峰值幅度特征参数的抗噪语音识别 | 第66-75页 |
| ·CZCPA语音特征参数提取原理 | 第66-71页 |
| ·CZCPA特征参数提取原理框图 | 第66-67页 |
| ·ZCPA特征参数提取方法 | 第67-70页 |
| ·差分原理 | 第70-71页 |
| ·WCZCPA特征参数提取原理 | 第71-75页 |
| ·WCZCPA特征参数提取原理框图 | 第71页 |
| ·加权依据 | 第71-72页 |
| ·加权方法 | 第72-73页 |
| ·实验结果及其分析 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·本文总结 | 第75-76页 |
| ·特征提取过程中的局限性及展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |