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Beamlet及其在SAR图像边缘检测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·目的和意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·关键问题第10-11页
   ·工作安排第11-12页
第二章 SAR图像边缘检测的基本概念第12-18页
   ·引言第12页
   ·边缘的概念第12-13页
   ·理想边缘的标准和边缘算子性能评价指数第13-15页
     ·基于Ground Truth的评价指数第14-15页
     ·不基于Ground Truth的评价指数第15页
   ·SAR图像边缘的特点和难点第15-17页
   ·小结第17-18页
第三章 基于滤波的SAR边缘检测第18-42页
   ·引言第18页
   ·SAR滤波第18-28页
     ·相干斑噪声分布特性第18页
     ·空间域滤波器第18-24页
     ·频域滤波器第24-26页
     ·改进的自适应窗口方法第26-28页
   ·滤波后图像边缘检测第28-33页
     ·Sobel第29-30页
     ·Prewitt第30页
     ·LoG第30-31页
     ·Ratio第31-32页
     ·MR-GOA第32-33页
   ·实验结果和分析第33-41页
     ·滤波性能分析第33-38页
     ·边缘提取性能分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第四章 Beamlet变换第42-52页
   ·引言第42页
   ·Beamlet变换基本概念第42-44页
     ·连续Beamlet变换第42页
     ·基于插值的离散Beamlet变换第42-44页
     ·Recursive Dyadic Partitioning算法第44页
   ·Beamlet变换快速算法第44-46页
     ·单尺度快速算法第44-45页
     ·Tile Recursive Dyadic Partitioning算法第45页
     ·多尺度快速离散Beamlet变换第45-46页
     ·FDBT和DBT的复杂度第46页
   ·基于Beamlet变换的直线检测和轮廓重构第46-47页
   ·实验结果和分析第47-50页
   ·小结第50-52页
第五章 基于Beamlet变换的SAR图像边缘检测第52-60页
   ·引言第52页
   ·线性奇异性第52-53页
   ·基于Hough变换的Beamlet变换第53-54页
   ·线性奇异性的离散数字实现第54-55页
     ·基于局部Hough变换的线性奇异性检测第54-55页
     ·基于Beamlet变换的线性奇异性检测第55页
   ·基于线性奇异性的SAR图像边缘提取第55-56页
   ·实验结果和分析第56-58页
   ·小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-68页
硕士期间发表论文和参加科研情况第68-70页
致谢第70-71页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第71页
西北工业大学学位论文原创性声明第71页

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