摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 前言 | 第9-19页 |
·多源遥感数据融合的目的和意义 | 第9-10页 |
·多源遥感数据融合研究现状 | 第10-16页 |
·本文的研究内容及方法 | 第16-17页 |
·本文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 基于拉普拉斯金字塔形变换的多源遥感数据融合及应用 | 第19-37页 |
·引言 | 第19页 |
·图像拉普拉斯金字塔形变换 | 第19-22页 |
·基于图像条件信息的拉普拉斯金字塔形变换融合 | 第22-27页 |
·基于拉普拉斯金字塔形变换的多极化雷达图像融合及应用 | 第27-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于 BP-ANN/GA的城区多源遥感数据融合分类及应用 | 第37-65页 |
·引言 | 第37-38页 |
·BP-ANN/GA算法 | 第38-43页 |
·基于 BP-ANN/GA的多源遥感数据融合分类 | 第43-55页 |
·融合分类在复杂城区雷达图像主干道路提取中的应用 | 第55-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于水平集方法的多源遥感数据融合及应用 | 第65-85页 |
·引言 | 第65页 |
·水平集方法和快速行进法 | 第65-69页 |
·基于水平集快速行进法的多源遥感数据融合 | 第69-79页 |
·基于改进快速行进法的城市遥感图像道路信息提取 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-85页 |
第五章 基于证据理论的多源遥感数据融合及应用 | 第85-100页 |
·引言 | 第85页 |
·证据理论基本原理 | 第85-89页 |
·改进的证据理论融合算法 | 第89-91页 |
·基于改进证据理论的城区多时相雷达图像地表变化检测 | 第91-97页 |
·本章小结 | 第97-100页 |
第六章 结论与展望 | 第100-102页 |
·结论 | 第100-101页 |
·展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-112页 |
攻读博士学位期间所参加的科研项目与成果 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |