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基于子阵的自适应雷达信号分离技术研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-15页
   ·电子侦察技术的发展及现状第10-11页
   ·数字波束形成技术发展及现状第11-12页
   ·盲信号分离的发展及现状第12-13页
   ·本论文主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 基础理论第15-30页
   ·自适应波束形成基础理论第15-20页
     ·完全自适应波束形成方案第16-18页
     ·子阵级自适应波束形成方案第18-20页
   ·自适应处理第20-22页
     ·完全自适应处理第20-21页
     ·子阵级自适应处理第21-22页
   ·盲信号分离基础理论第22-29页
     ·盲分离的建模第22-24页
     ·盲分离问题的可解性和模糊性第24-25页
     ·统计独立和信息论第25-27页
     ·瞬时盲分离的准则第27-29页
       ·最大似然估计方法第27页
       ·最小化互信息第27页
       ·信息传输最大化和最大化负熵第27-28页
       ·准则的等价性说明第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 子阵划分方案第30-43页
   ·引言第30页
   ·子阵结构第30-36页
     ·均匀邻接子阵第30-33页
       ·子阵结构及其方向性函数第30-32页
       ·栅瓣及栅零效应第32-33页
     ·规则重叠子阵第33-34页
     ·非均匀邻接子阵第34-36页
   ·一种新的子阵结构第36页
   ·计算机仿真第36-42页
   ·本章总结第42-43页
第四章 盲分离算法第43-52页
   ·随机梯度算法第43-47页
     ·算法推导第43-45页
     ·非线性函数的选择第45-46页
     ·计算机仿真结果第46-47页
   ·自然梯度算法第47-49页
     ·算法推导第47-48页
     ·算法的步长因子和非线性函数第48页
     ·计算机仿真结果第48-49页
   ·EASI 算法第49-50页
     ·算法简介第49页
     ·计算机仿真第49-50页
   ·迭代求逆法第50-51页
     ·算法简介第50页
     ·计算机仿真第50-51页
   ·其他算法简介第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于ICA 的雷达信号盲分离第52-61页
   ·雷达信号的特点第52-53页
     ·现代雷达侦察信号环境的特点第52页
     ·雷达信号波形第52-53页
   ·基于ICA 的雷达信号盲分离第53-54页
   ·基于步长自适应ICA 的雷达信号盲分离第54-60页
     ·指数衰减变步长算法第54-55页
     ·基于幅度控制的步长自适应第55页
     ·步长的设计第55-56页
     ·计算机仿真第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
在学期间研究成果第67页

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