| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘定义 | 第10-11页 |
| ·KDD过程 | 第11-12页 |
| ·KDD的主要研究方向 | 第12-13页 |
| ·专家系统中知识获取的瓶颈问题 | 第13-14页 |
| ·拟解决的问题 | 第14-15页 |
| ·本论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 知识发现研究 | 第16-35页 |
| ·数据库中知识发现（KDD）研究 | 第16-18页 |
| ·KDD的定义 | 第16-17页 |
| ·KDD的特点 | 第17-18页 |
| ·范例库中知识发现（KDC）研究 | 第18-21页 |
| ·范例推理（CBR） | 第18页 |
| ·基于知识发现的范例推理 | 第18-20页 |
| ·范例库中知识发现的主要目标 | 第20-21页 |
| ·知识库中新的知识发现（KDK）研究 | 第21-24页 |
| ·基于属性的知识表示方法 | 第23页 |
| ·产生式规则形式的规则发现算法 | 第23-24页 |
| ·知识发现的种类 | 第24-25页 |
| ·知识发现的方法 | 第25-34页 |
| ·统计方法 | 第25-27页 |
| ·机器学习方法 | 第27-30页 |
| ·计算智能方法 | 第30-33页 |
| ·可视化数据挖掘 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 概念分层研究 | 第35-47页 |
| ·概念分层（Concept Hierarchy）的基本概念 | 第35-38页 |
| ·几个定义 | 第36-38页 |
| ·概念分层树的组织 | 第38页 |
| ·概念分层的类型 | 第38-40页 |
| ·模式分层 | 第38-39页 |
| ·集合分组分层 | 第39页 |
| ·操作导出的分层 | 第39页 |
| ·基于规则的分层 | 第39-40页 |
| ·基于概念分层的知识表示 | 第40-43页 |
| ·层次分类系统 | 第40-41页 |
| ·分类和编码问题 | 第41-43页 |
| ·离散化和概念分层的产生 | 第43-45页 |
| ·概念分层在KDK中的作用 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 多层关联规则挖掘算法研究 | 第47-63页 |
| ·单层关联规则（Single-Level Association Rules） | 第47-54页 |
| ·发现关联规则的背景 | 第47-48页 |
| ·关联规则的定义 | 第48-49页 |
| ·关联规则的典型算法 | 第49-52页 |
| ·关联规则算法的分析 | 第52-54页 |
| ·多层关联规则（Multiple-Level Association Rules） | 第54-56页 |
| ·一致支持度 | 第54-55页 |
| ·递减支持度 | 第55-56页 |
| ·一种混合分类模型的关联规则树 | 第56-60页 |
| ·背景知识 | 第57-58页 |
| ·关联规则树分类模型 | 第58-60页 |
| ·关联规则冗余性的处理 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 知识发现在专家系统中应用研究 | 第63-80页 |
| ·专家系统的知识获取 | 第63-67页 |
| ·专家系统 | 第63-65页 |
| ·知识获取 | 第65-66页 |
| ·知识获取和知识发现的融合 | 第66-67页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第67-72页 |
| ·医学领域（糖尿病关联）知识的概念分层表示 | 第67-71页 |
| ·概念分层树的编码 | 第71-72页 |
| ·概念分层知识库中知识发现方法 | 第72-78页 |
| ·多层关联规则挖掘方法在概念分层知识库中应用 | 第72-75页 |
| ·混合层(Mixed Hierarchies)关联规则挖掘 | 第75-76页 |
| ·交叉层(Cross Hierarchies)关联规则挖掘 | 第76-78页 |
| ·知识检验 | 第78页 |
| ·知识发现与专家系统的集成方式 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 概念分层知识库中知识发现(KDCHK)系统设计 | 第80-91页 |
| ·体系结构 | 第80-82页 |
| ·KDCHK操作流程图 | 第82-83页 |
| ·应用举例 | 第83-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第七章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·总结 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
