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基于信念推理的知识模型及其在博弈中的应用研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
1 绪论第8-15页
 1.1 问题的引入第8-12页
  1.1.1 博弈论难以描述的博弈问题第8-9页
   1.1.1.1 “帽子博弈”第8页
   1.1.1.2 “华容博弈”第8-9页
  1.1.2 博弈论的局限第9-11页
   1.1.2.1 寻找均衡点第10页
   1.1.2.2 共同知识假设第10-11页
   1.1.2.3 缺乏知识的推理第11页
  1.1.3 问题的提出第11-12页
 1.2 文献综述第12-14页
  1.2.1 多重纳什均衡博弈第12-13页
   1.2.1.1 帕累托上策均衡第12页
   1.2.1.2 风险上策均衡第12页
   1.2.1.3 聚点均衡第12-13页
   1.2.1.4 相关均衡第13页
  1.2.2 知识与共同知识第13-14页
 1.3 研究目的第14页
 1.4 论文结构安排第14-15页
2 经典知识模型及其存在的问题第15-24页
 2.1 知识和共同知识第15-19页
  2.1.1 知识的定义第15-17页
   2.1.1.1 信息函数第15-16页
   2.1.1.2 知识函数第16-17页
  2.1.2 知识的另一种定义第17-18页
   2.1.2.1 知识函数第17-18页
   2.1.2.2 信息函数第18页
  2.1.3 共同知识第18-19页
 2.2 信念和可信事件第19-21页
 2.3 知识模型中存在的问题第21-23页
  2.3.1 经典模型中的状态第22页
  2.3.2 庞大的状态空间第22-23页
  2.3.3 特征和状态的混淆第23页
 2.4 小结第23-24页
3 新的知识模型第24-35页
 3.1 可能状态集第24-25页
 3.2 可观测特征集第25-28页
 3.3 举例说明第28-30页
  3.3.1 疾病诊断第28-29页
  3.3.2 帽子博弈第29-30页
 3.4 直接获得信念第30-31页
 3.5 帽子博弈第31-33页
 3.6 新旧模型的差别第33-35页
4 新模型的直观描述第35-43页
 4.1 信念表达式的分类第35-36页
  4.1.1 按照信念主体分类第35-36页
  4.1.2 按照事件分类第36页
 4.2 信念链第36-38页
  4.2.1 信念链的定义第36-37页
  4.2.2 构造信念链第37页
  4.2.3 信念链的推理第37-38页
 4.3 信念树第38-39页
  4.3.1 信念链的合并第38-39页
  4.3.2 构造信念树第39页
  4.3.3 信念树的性质第39页
 4.4 信念森林第39-40页
 4.5 用信念森林描述帽子博弈第40-43页
  4.5.1 帽子博弈的描述第40-42页
  4.5.2 推理新信息第42-43页
5 全信念静态博弈第43-51页
 5.1 定义全信念静态博弈第44-47页
  5.1.1 完全信息静态博弈扩展第44-45页
  5.1.2 与不完全信息静态博弈的比较第45-46页
  5.1.3 全信念静态博弈的求解第46-47页
 5.2 华容博弈第47-51页
  5.2.1 曹操对诸葛亮的判断第47-49页
  5.2.2 曹操的最优对策第49页
  5.2.3 诸葛亮的决策第49-50页
  5.2.4 总结第50-51页
6 研究成果和改进的方向第51-53页
 6.1 研究成果第51-52页
 6.2 改进的方向第52-53页
参考文献第53-55页
硕士学位期间发表的学术论文第55-57页
致谢第57页

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