NIR光谱在线分析中的异常检测与系统改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-9页 |
| 第一章 在线近红外光谱分析技术综述 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·在线近红外光谱分析系统的组成 | 第10-15页 |
| ·硬件组成 | 第10-11页 |
| ·分析软件 | 第11-12页 |
| ·分析模型 | 第12-15页 |
| ·系统维护 | 第15页 |
| ·在线近红外光谱分析技术的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 PCA在异常光谱剔除中的应用 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·异常样本剔出方法 | 第19-20页 |
| ·光谱预处理 | 第19页 |
| ·PCA特征提取 | 第19-20页 |
| ·实验研究 | 第20-30页 |
| ·实验仪器及数据来源 | 第20-21页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·分类规则 | 第22-23页 |
| ·对比实验 | 第23-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第三章 近红外光谱汽油辛烷值在线分析系统的改进 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·近红外光谱在线分析系统的框架 | 第32-34页 |
| ·采样系统的设计 | 第34-36页 |
| ·软件系统的设计 | 第36-39页 |
| ·下位机分析软件 | 第37页 |
| ·远程上位机软件 | 第37-39页 |
| ·实际运行结果 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第四章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·研究工作总结 | 第42页 |
| ·研究工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 附录 | 第50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
| 攻读硕士学位期间发表及录用的论文 | 第50页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第50页 |