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粗糙集与Vague集的理论及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·粗糙集理论第8-9页
     ·粗糙集提出背景及研究现状第8-9页
     ·粗糙集理论的特点第9页
   ·Vague集理论第9-11页
     ·Vague集提出背景第9-10页
     ·Vague集理论研究现状第10-11页
   ·粗糙集理论及Vague集理论发展前景第11页
     ·粗糙集理论的发展前景第11页
     ·Vague集理论的发展前景第11页
   ·本文内容与主要工作第11-13页
     ·内容安排第12页
     ·本文主要工作第12-13页
第二章 粗糙集基本理论第13-17页
   ·知识表达第13页
   ·粗糙集合第13-14页
   ·知识约简及知识依赖性第14-16页
     ·知识约简第14-15页
     ·知识依赖性第15-16页
   ·决策表第16-17页
第三章 决策表约简第17-39页
   ·决策表性质研究第17-19页
   ·数据约简第19-20页
   ·属性约简第20-39页
     ·完备决策表的属性约简第20-29页
     ·基于等价类属性约简方法的实现第29-32页
     ·不完备决策表的属性约简第32-39页
第四章 Vague集基本理论第39-42页
   ·Vague集基本概念第39-40页
   ·Vague集的基本运算与性质第40-42页
第五章 Vague集模糊熵的构造方法研究第42-48页
   ·目前主要vague集模糊熵构造方法及不足第42-43页
     ·主要方法第42-43页
     ·这些方法的不足第43页
   ·一种新方法第43-48页
     ·Vague集模糊度第44-45页
     ·构造Vague集模糊熵的新方法第45-46页
     ·Vague集概率模糊熵的构造第46-48页
第六章 粗糙Vague集理论第48-68页
   ·粗糙Vague集第48-51页
   ·粗糙Vague集的模糊熵第51-53页
   ·粗糙Vague集的粗糙度第53-55页
   ·粗糙Vague集的相似度量第55-59页
     ·粗糙Vague值的相似度量第55-58页
     ·粗糙Vague集的相似度量第58页
     ·粗糙Vague集加权相似度量第58-59页
   ·广义粗糙Vague集理论第59-68页
     ·广义粗糙Vague集的构造第59-64页
     ·广义粗糙Vague集的公理化第64-68页
第七章 Vague决策表的属性约简第68-70页
结论与展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76页

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