粗糙集与Vague集的理论及应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·粗糙集理论 | 第8-9页 |
·粗糙集提出背景及研究现状 | 第8-9页 |
·粗糙集理论的特点 | 第9页 |
·Vague集理论 | 第9-11页 |
·Vague集提出背景 | 第9-10页 |
·Vague集理论研究现状 | 第10-11页 |
·粗糙集理论及Vague集理论发展前景 | 第11页 |
·粗糙集理论的发展前景 | 第11页 |
·Vague集理论的发展前景 | 第11页 |
·本文内容与主要工作 | 第11-13页 |
·内容安排 | 第12页 |
·本文主要工作 | 第12-13页 |
第二章 粗糙集基本理论 | 第13-17页 |
·知识表达 | 第13页 |
·粗糙集合 | 第13-14页 |
·知识约简及知识依赖性 | 第14-16页 |
·知识约简 | 第14-15页 |
·知识依赖性 | 第15-16页 |
·决策表 | 第16-17页 |
第三章 决策表约简 | 第17-39页 |
·决策表性质研究 | 第17-19页 |
·数据约简 | 第19-20页 |
·属性约简 | 第20-39页 |
·完备决策表的属性约简 | 第20-29页 |
·基于等价类属性约简方法的实现 | 第29-32页 |
·不完备决策表的属性约简 | 第32-39页 |
第四章 Vague集基本理论 | 第39-42页 |
·Vague集基本概念 | 第39-40页 |
·Vague集的基本运算与性质 | 第40-42页 |
第五章 Vague集模糊熵的构造方法研究 | 第42-48页 |
·目前主要vague集模糊熵构造方法及不足 | 第42-43页 |
·主要方法 | 第42-43页 |
·这些方法的不足 | 第43页 |
·一种新方法 | 第43-48页 |
·Vague集模糊度 | 第44-45页 |
·构造Vague集模糊熵的新方法 | 第45-46页 |
·Vague集概率模糊熵的构造 | 第46-48页 |
第六章 粗糙Vague集理论 | 第48-68页 |
·粗糙Vague集 | 第48-51页 |
·粗糙Vague集的模糊熵 | 第51-53页 |
·粗糙Vague集的粗糙度 | 第53-55页 |
·粗糙Vague集的相似度量 | 第55-59页 |
·粗糙Vague值的相似度量 | 第55-58页 |
·粗糙Vague集的相似度量 | 第58页 |
·粗糙Vague集加权相似度量 | 第58-59页 |
·广义粗糙Vague集理论 | 第59-68页 |
·广义粗糙Vague集的构造 | 第59-64页 |
·广义粗糙Vague集的公理化 | 第64-68页 |
第七章 Vague决策表的属性约简 | 第68-70页 |
结论与展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |