基于支持向量机的建模与预测控制技术研究及应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·引言 | 第10-11页 |
·预测控制算法发展回顾 | 第11-12页 |
·模型预测控制原理 | 第12-16页 |
·预测模型 | 第12-13页 |
·滚动优化 | 第13-14页 |
·反馈校正 | 第14页 |
·模型预测控制特点 | 第14-16页 |
·工业应用现状 | 第16-19页 |
·支持向量机发展现状 | 第19页 |
·论文结构 | 第19-22页 |
第二章 数学基础 | 第22-28页 |
·模型预测控制 | 第22-25页 |
·动态矩阵控制DMC | 第22-23页 |
·约束预测控制 | 第23-25页 |
·支持向量机 | 第25-27页 |
·核函数 | 第26页 |
·用于函数回归的SVM | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 基于支持向量机的预测控制算法 | 第28-34页 |
·引言 | 第28-29页 |
·支持向量机建模 | 第29-30页 |
·最小二乘支持向量机 | 第29-30页 |
·建模与优化 | 第30页 |
·模型线性化及DMC控制 | 第30-31页 |
·非线性补偿器设计 | 第31页 |
·小结 | 第31-34页 |
第四章 非线性预测控制实验研究 | 第34-42页 |
·引言 | 第34页 |
·智能工厂实验平台 | 第34-36页 |
·多变量液位控制实验装置 | 第35-36页 |
·仿真实验平台 | 第36页 |
·典型实验与仿真 | 第36-39页 |
·液位控制实验 | 第36-37页 |
·数字仿真实验 | 第37-38页 |
·半实物仿真实验 | 第38-39页 |
·非线性补偿器实验应用 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 先进控制的工程应用 | 第42-60页 |
·引言 | 第42页 |
·轻烃分馏装置生产流程及其现状 | 第42-45页 |
·装置工艺流程 | 第43-44页 |
·轻烃分馏过程控制需求分析 | 第44-45页 |
·轻烃分馏先进控制系统平台 | 第45-47页 |
·轻烃分馏先进控制器设计 | 第47-54页 |
·脱丁烷塔T-201控制器 | 第48-50页 |
·脱戊烷塔T-202控制器 | 第50页 |
·脱己烷塔T-203控制器 | 第50-51页 |
·脱正己烷塔T-204控制器 | 第51-52页 |
·液化气分馏塔T-205控制器 | 第52-53页 |
·控制器说明 | 第53-54页 |
·轻烃分馏先进控制现场投运 | 第54-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 结束语 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |