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基于支持向量机的建模与预测控制技术研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·预测控制算法发展回顾第11-12页
   ·模型预测控制原理第12-16页
     ·预测模型第12-13页
     ·滚动优化第13-14页
     ·反馈校正第14页
     ·模型预测控制特点第14-16页
   ·工业应用现状第16-19页
   ·支持向量机发展现状第19页
   ·论文结构第19-22页
第二章 数学基础第22-28页
   ·模型预测控制第22-25页
     ·动态矩阵控制DMC第22-23页
     ·约束预测控制第23-25页
   ·支持向量机第25-27页
     ·核函数第26页
     ·用于函数回归的SVM第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于支持向量机的预测控制算法第28-34页
   ·引言第28-29页
   ·支持向量机建模第29-30页
     ·最小二乘支持向量机第29-30页
     ·建模与优化第30页
   ·模型线性化及DMC控制第30-31页
   ·非线性补偿器设计第31页
   ·小结第31-34页
第四章 非线性预测控制实验研究第34-42页
   ·引言第34页
   ·智能工厂实验平台第34-36页
     ·多变量液位控制实验装置第35-36页
     ·仿真实验平台第36页
   ·典型实验与仿真第36-39页
     ·液位控制实验第36-37页
     ·数字仿真实验第37-38页
     ·半实物仿真实验第38-39页
   ·非线性补偿器实验应用第39-41页
   ·小结第41-42页
第五章 先进控制的工程应用第42-60页
   ·引言第42页
   ·轻烃分馏装置生产流程及其现状第42-45页
     ·装置工艺流程第43-44页
     ·轻烃分馏过程控制需求分析第44-45页
   ·轻烃分馏先进控制系统平台第45-47页
   ·轻烃分馏先进控制器设计第47-54页
     ·脱丁烷塔T-201控制器第48-50页
     ·脱戊烷塔T-202控制器第50页
     ·脱己烷塔T-203控制器第50-51页
     ·脱正己烷塔T-204控制器第51-52页
     ·液化气分馏塔T-205控制器第52-53页
     ·控制器说明第53-54页
   ·轻烃分馏先进控制现场投运第54-59页
   ·小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
作者在攻读硕士学位期间发表论文第69-70页
作者简介第70页

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