| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·无功优化的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究方法概述 | 第8-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 巴盟电网电压无功现状分析 | 第15-26页 |
| ·巴盟电网概况 | 第15-16页 |
| ·巴盟电网的电网运行情况及其问题 | 第16-20页 |
| ·电网生产运行的基本情况 | 第16-17页 |
| ·网损分析 | 第17-18页 |
| ·无功电压分析 | 第18-19页 |
| ·潮流负荷状况 | 第19-20页 |
| ·巴盟电网基于负荷预测的断面潮流计算 | 第20-23页 |
| ·计算结果分析 | 第23-26页 |
| 第三章 免疫遗传算法的基本原理 | 第26-36页 |
| ·遗传算法的发展及其应用 | 第26页 |
| ·遗传算法的定义及其特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法模型 | 第27-32页 |
| ·免疫遗传算法原理 | 第32-36页 |
| 第四章 无功优化数学模型的建立 | 第36-44页 |
| ·无功优化的经典数学模型 | 第36-37页 |
| ·基于免疫遗传算法的无功优化模型 | 第37-38页 |
| ·应用于无功优化的免疫遗传算法操作模型 | 第38-44页 |
| ·抗体编码 | 第38-40页 |
| ·计算结合力和抗体浓度 | 第40-41页 |
| ·抗体编码构造记忆和抑制单元 | 第41页 |
| ·抗体编码抗体生存选择计算 | 第41页 |
| ·抗体编码交叉操作 | 第41-42页 |
| ·抗体编码变异操作 | 第42-44页 |
| 第五章 基于免疫遗传算法的巴盟电网无功优化 | 第44-58页 |
| ·轻负荷方式下巴盟地区系统无功优化计算 | 第46-51页 |
| ·轻负荷方式下地区电网优化前的状态 | 第46-48页 |
| ·采用免疫遗传算法(IGA)对轻负荷方式系统进行无功优化 | 第48-50页 |
| ·系统轻负荷时无功优化前后结果比较 | 第50-51页 |
| ·重负荷方式下巴盟地区系统无功优化计算 | 第51-58页 |
| ·重负荷方式下地区电网优化前的状态 | 第51-53页 |
| ·采用免疫遗传算法对重负荷方式系统进行无功优化 | 第53-56页 |
| ·系统重负荷时无功优化前后结果比较 | 第56-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |