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基于小波的图像压缩编码算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·研究的背景及意义第9-10页
   ·小波图像压缩编码研究现状第10-12页
   ·本文主要内容及章节安排第12-13页
2 图像压缩编码理论概述第13-23页
   ·图像压缩编码的基本原理第13页
   ·图像压缩编码技术的发展第13-14页
   ·图像编码的基本方法第14-17页
     ·熵编码第15-16页
     ·变换编码第16页
     ·预测编码第16-17页
     ·运动补偿编码第17页
   ·图像编码方法的评价标准第17-19页
   ·图像编码的国际标准第19-23页
3 小波分析理论第23-36页
   ·引言第23页
   ·小波发展的历史背景第23-25页
   ·小波变换的基本理论第25-28页
     ·傅立叶变换及其存在的不足第25页
     ·小波的概念第25-26页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·傅立叶变换与小波变换的比较第27-28页
   ·离散小波变换第28页
   ·多分辨率分析与Mallat 算法第28-30页
   ·二维离散小波变换第30页
   ·提升算法第30-36页
     ·提升算法的过程第31-32页
     ·提升算法的实现第32-33页
     ·提升算法与传统小波变换的比较第33-34页
     ·基于提升方法的小波变换第34-36页
4 基于嵌入式思想的小波系数编码第36-50页
   ·引言第36页
   ·嵌入式编码第36-42页
     ·嵌入式零树编码第37-38页
     ·零树编码的概念第38-40页
     ·零树编码算法原理第40-42页
   ·分层树集合分割算法(SPIHT)第42-46页
     ·集合分类与分级量化第43页
     ·空间方向树第43-44页
     ·编码方法第44-46页
   ·嵌入式块集合分裂编码器(SPECK)第46-48页
     ·块状集合分割第46-47页
     ·编码方法第47-48页
   ·现有算法的不足第48-50页
5 基于整数小波变换的图像压缩编码方案第50-60页
   ·基于提升算法的整数小波变换第50-52页
   ·对嵌入式零树编码算法的改进-----不完全扫描法第52-54页
   ·算术编码第54-57页
   ·测试图像的选取第57-60页
6 实验结果及分析第60-66页
   ·无损压缩第60-61页
   ·有损压缩第61-63页
   ·编/解码时间第63-66页
7 全文总结与展望第66-68页
   ·主要结论第66页
   ·后续研究工作的展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页
独创性声明第74页
学位论文版权使用授权书第74页

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