中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
·小波图像压缩编码研究现状 | 第10-12页 |
·本文主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
2 图像压缩编码理论概述 | 第13-23页 |
·图像压缩编码的基本原理 | 第13页 |
·图像压缩编码技术的发展 | 第13-14页 |
·图像编码的基本方法 | 第14-17页 |
·熵编码 | 第15-16页 |
·变换编码 | 第16页 |
·预测编码 | 第16-17页 |
·运动补偿编码 | 第17页 |
·图像编码方法的评价标准 | 第17-19页 |
·图像编码的国际标准 | 第19-23页 |
3 小波分析理论 | 第23-36页 |
·引言 | 第23页 |
·小波发展的历史背景 | 第23-25页 |
·小波变换的基本理论 | 第25-28页 |
·傅立叶变换及其存在的不足 | 第25页 |
·小波的概念 | 第25-26页 |
·连续小波变换 | 第26-27页 |
·傅立叶变换与小波变换的比较 | 第27-28页 |
·离散小波变换 | 第28页 |
·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第28-30页 |
·二维离散小波变换 | 第30页 |
·提升算法 | 第30-36页 |
·提升算法的过程 | 第31-32页 |
·提升算法的实现 | 第32-33页 |
·提升算法与传统小波变换的比较 | 第33-34页 |
·基于提升方法的小波变换 | 第34-36页 |
4 基于嵌入式思想的小波系数编码 | 第36-50页 |
·引言 | 第36页 |
·嵌入式编码 | 第36-42页 |
·嵌入式零树编码 | 第37-38页 |
·零树编码的概念 | 第38-40页 |
·零树编码算法原理 | 第40-42页 |
·分层树集合分割算法(SPIHT) | 第42-46页 |
·集合分类与分级量化 | 第43页 |
·空间方向树 | 第43-44页 |
·编码方法 | 第44-46页 |
·嵌入式块集合分裂编码器(SPECK) | 第46-48页 |
·块状集合分割 | 第46-47页 |
·编码方法 | 第47-48页 |
·现有算法的不足 | 第48-50页 |
5 基于整数小波变换的图像压缩编码方案 | 第50-60页 |
·基于提升算法的整数小波变换 | 第50-52页 |
·对嵌入式零树编码算法的改进-----不完全扫描法 | 第52-54页 |
·算术编码 | 第54-57页 |
·测试图像的选取 | 第57-60页 |
6 实验结果及分析 | 第60-66页 |
·无损压缩 | 第60-61页 |
·有损压缩 | 第61-63页 |
·编/解码时间 | 第63-66页 |
7 全文总结与展望 | 第66-68页 |
·主要结论 | 第66页 |
·后续研究工作的展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-74页 |
独创性声明 | 第74页 |
学位论文版权使用授权书 | 第74页 |