基于图像处理的奶牛体型线性评定系统研究
| 1 引言 | 第1-14页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展概况 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 数字图像处理与虚拟仪器技术 | 第14-19页 |
| ·数字图像处理基础 | 第14-16页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的主要方法及基本内容 | 第15-16页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第16-19页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第16页 |
| ·虚拟仪器的概念与特点 | 第16-19页 |
| 3 图像采集系统的硬件设计和图像采集 | 第19-22页 |
| ·图像采集系统的硬件组成 | 第19-21页 |
| ·计算机主机 | 第19页 |
| ·CCD摄像机 | 第19-20页 |
| ·图像采集卡 | 第20-21页 |
| ·图像的采集 | 第21-22页 |
| 4 奶牛图像预处理 | 第22-28页 |
| ·奶牛图像格式转换 | 第22-25页 |
| ·彩色模型 | 第22-24页 |
| ·灰度化处理 | 第24-25页 |
| ·奶牛图像去噪 | 第25-27页 |
| ·邻域平均法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·奶牛图像的增强 | 第27-28页 |
| 5 奶牛体型特征点的自动识别方法的研究 | 第28-38页 |
| ·图像识别技术概述 | 第28-29页 |
| ·奶牛图像分割 | 第29-32页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第31页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第31页 |
| ·Laplacian边缘检测算子 | 第31-32页 |
| ·奶牛特征点的识别方法 | 第32-38页 |
| ·模板匹配技术 | 第32-34页 |
| ·奶牛标准图像和特征点模板的制作 | 第34-35页 |
| ·奶牛特征点的匹配 | 第35-38页 |
| 6 体型性状参数测量及线性评定 | 第38-45页 |
| ·性状参数的测量 | 第38-40页 |
| ·标定 | 第40-41页 |
| ·体型判别及评分试验 | 第41-45页 |
| ·线性分转化为功能分 | 第41页 |
| ·特征形状的构成 | 第41-42页 |
| ·整体评分及其数学模型 | 第42页 |
| ·奶牛评定等级 | 第42-43页 |
| ·评定试验 | 第43-45页 |
| 7 体型参数测量软件实现 | 第45-50页 |
| ·软件开发环境 | 第45-47页 |
| ·虚拟仪器开发平台LabVIEW | 第45-46页 |
| ·IMAQ Vision | 第46-47页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第47-50页 |
| 8 结论及设想 | 第50-52页 |
| ·主要结论 | 第50页 |
| ·今后设想 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 作者简历 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-61页 |
