居民地自动综合的智能方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·地图与地图制图综合的发展 | 第8-11页 |
| ·地图的发展 | 第8-9页 |
| ·制图技术对地图制图综合的影响 | 第9-11页 |
| ·地图自动综合与计算机技术 | 第11-13页 |
| ·地图自动综合与空间数据结构模型 | 第11-12页 |
| ·计算机软件技术在地图自动综合软件中的应用 | 第12页 |
| ·网络技术对地图自动综合的影响 | 第12-13页 |
| ·地图自动综合与人工智能 | 第13-14页 |
| ·地图学与人工智能技术 | 第13页 |
| ·地图自动综合与人工智能 | 第13-14页 |
| ·地图自动综合与地理信息系统 | 第14-15页 |
| ·地图自动综合的研究现状 | 第15-18页 |
| ·地图自动综合研究现状概述 | 第15-17页 |
| ·居民地要素自动综合研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 居民地要素自动综合的策略和方法 | 第19-25页 |
| ·居民地要素制图综合 | 第19-20页 |
| ·居民地要素制图综合的内容 | 第19页 |
| ·居民地要素自动综合的难点 | 第19-20页 |
| ·居民地要素自动综合策略 | 第20-22页 |
| ·地图自动综合的过程控制与质量评估 | 第20页 |
| ·人机交互与自动化的权衡 | 第20-21页 |
| ·居民地要素自动综合策略 | 第21-22页 |
| ·居民地要素自动综合的方法分析 | 第22-25页 |
| ·居民地要素自动综合的现有方法 | 第22-23页 |
| ·本文所采用的自动综合方法 | 第23-25页 |
| 第三章 居民地综合相关算法的开发及应用 | 第25-45页 |
| ·用于面状要素合并的多边形合并算法 | 第25-31页 |
| ·基于计算几何的多边形合并算法 | 第25-29页 |
| ·利用栅格计算实现多边形合并的算法 | 第29-31页 |
| ·利用数学形态学提取骨架线的改进算法 | 第31-39页 |
| ·提取骨架线算法分析 | 第31页 |
| ·利用数学形态学提取骨架线的改进算法 | 第31-37页 |
| ·算法应用实例 | 第37-39页 |
| ·基于栅格计算的缓冲区分析算法 | 第39-44页 |
| ·基于栅格计算的缓冲区分析的方法步骤 | 第40-43页 |
| ·算法应用实例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 居民地要素自动综合的智能化方法 | 第45-72页 |
| ·栅格数据支持下的居民地点状地物的选取 | 第45-51页 |
| ·居民地点状地物选取的原则 | 第45-46页 |
| ·栅格数据支持下的点状地物选取神经元网络模型 | 第46-49页 |
| ·点状地物的智能化选取 | 第49-51页 |
| ·基于街道网综合的街区自动合并的实现 | 第51-57页 |
| ·街区合并的方法 | 第51-52页 |
| ·利用数学形态学提取街区的街道网数据 | 第52-53页 |
| ·街道网与街区的空间关系与图形特征分析 | 第53-55页 |
| ·基于街道网综合的街区自动合并 | 第55-56页 |
| ·街区自动合并实例 | 第56-57页 |
| ·基于数学形态学和模式识别的建筑物多边形化简 | 第57-67页 |
| ·建筑物多边形化简的原则与方法 | 第57-58页 |
| ·建筑物多边形化简的具体实现 | 第58-65页 |
| ·化简结果分析 | 第65-67页 |
| ·居民地图形等级的自动转换 | 第67-68页 |
| ·居民地图形等级转换 | 第67页 |
| ·居民地等级自动转换的实现 | 第67-68页 |
| ·居民地与道路网的关系处理 | 第68-71页 |
| ·居民地与道路的冲突 | 第68页 |
| ·发现和量化冲突的方法步骤 | 第68-69页 |
| ·通过平移和变形解决冲突 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 居民地要素自动综合的系统实现 | 第72-76页 |
| ·基于软件工程的系统实施 | 第72-73页 |
| ·系统功能模块简介 | 第73-76页 |
| ·参数设置和知识学习模块 | 第73-74页 |
| ·实用综合算子工具 | 第74页 |
| ·自动批处理综合操作模块 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82页 |
