| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 缩略语 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·论文研究背景 | 第9页 |
| ·认知无线电概述 | 第9-12页 |
| ·常见的认知无线电频谱检测技术 | 第12-17页 |
| ·频谱检测模型 | 第13-14页 |
| ·常见的频谱检测技术 | 第14-17页 |
| ·目前频谱检测技术的研究方向 | 第17页 |
| ·本文研究内容和课题来源 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 压缩感知技术概述 | 第20-29页 |
| ·引入压缩感知的优势 | 第20-21页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第21-22页 |
| ·信号的观测 | 第22-25页 |
| ·信号的重构 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于一种最小l_1 范数改进算法的频谱检测 | 第29-38页 |
| ·基于压缩感知的认知无线电频谱检测模型 | 第29-30页 |
| ·一种最小l_1 范数改进算法 | 第30-33页 |
| ·改进的最小l_1 范数算法 | 第30-31页 |
| ·改进算法模型的可行性分析 | 第31-32页 |
| ·改进模型的算法求解 | 第32-33页 |
| ·基于改进最小l_1 算法的频谱检测仿真 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于贝叶斯算法的压缩重构频谱检测 | 第38-54页 |
| ·贝叶斯压缩感知理论 | 第38-39页 |
| ·基于BCS 压缩重构的频谱检测 | 第39-51页 |
| ·基于数零法判决的BCS 压缩重构频谱检测的仿真 | 第40-47页 |
| ·基于能量法判决的BCS 压缩重构频谱检测的仿真 | 第47-49页 |
| ·基于BCS_En 和基于BCS_ZC 的频谱检测仿真比较 | 第49-50页 |
| ·本节仿真结论 | 第50-51页 |
| ·传统频谱检测法与基于BCS 压缩重构的频谱检测方法的比较 | 第51-52页 |
| ·两种方法比较的仿真 | 第51-52页 |
| ·两种方法优劣分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于优化高斯随机观测矩阵的贝叶斯算法的频谱检测 | 第54-65页 |
| ·一种优化的高斯随机观测矩阵 | 第54-55页 |
| ·基于OBCS 压缩重构的频谱检测 | 第55-64页 |
| ·基于数零法判决的OBCS 压缩重构频谱检测的仿真 | 第55-62页 |
| ·基于能量法判决的OBCS 压缩重构频谱检测的仿真 | 第62-63页 |
| ·基于OBCS_En 和基于OBCS_ZC 的频谱检测仿真比较 | 第63页 |
| ·本节仿真结论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第73页 |
