| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 缩略语 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·认知无线电技术及其研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和课题来源 | 第13页 |
| ·主要贡献 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 认知无线电机会功率控制算法 | 第15-28页 |
| ·传统认知无线电功率控制算法 | 第15-18页 |
| ·能量感知结果与授权用户信号存在概率的关系 | 第18-20页 |
| ·认知无线电机会功率控制算法 | 第20-26页 |
| ·系统模型 | 第21-22页 |
| ·功率控制因子设计 | 第22-25页 |
| ·认知无线电机会功率控制算法与传统算法的比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于解码转发的认知无线电机会功率控制算法 | 第28-40页 |
| ·认知无线电协作通信背景介绍 | 第28-30页 |
| ·基于解码转发的认知无线电机会功率控制算法 | 第30-34页 |
| ·系统模型及场景介绍 | 第30-31页 |
| ·解码转发中功率控制因子设计 | 第31-34页 |
| ·仿真与结果分析 | 第34-39页 |
| ·信道增益与功率控制因子关系 | 第35-36页 |
| ·系统容量 | 第36-37页 |
| ·感知信息与功率控制因子之间的关系 | 第37-38页 |
| ·认知用户最大发射功率对感知因子影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于非线性代价函数的功率控制博弈算法 | 第40-58页 |
| ·博弈论简介 | 第40页 |
| ·超模博弈和纳什均衡 | 第40-41页 |
| ·系统模型 | 第41-42页 |
| ·非合作博弈功率控制算法 | 第42-47页 |
| ·非合作功率控制博弈模型（NPG） | 第43-45页 |
| ·具有代价函数的非合作功率控制博弈模型（NPGP） | 第45-47页 |
| ·基于非线性信噪比代价函数的非合作功率控制博弈模型( NPGPSNR-NP) | 第47-52页 |
| ·基于非线性代价函数的效用函数设计 | 第48-49页 |
| ·纳什均衡的存在性和唯一性 | 第49-50页 |
| ·与NPGP 最小信噪比限制对比 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·仿真与结果分析 | 第52-57页 |
| ·各算法发送功率比较 | 第53-54页 |
| ·各算法效用函数比较 | 第54-55页 |
| ·各算法用户接收端信噪比和信道容量比较 | 第55-56页 |
| ·算法收敛性验证 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于联盟博弈认知无线电软硬件平台MAC 层通信盟设计与实现 | 第58-72页 |
| ·基于联盟博弈认知无线电场景描述 | 第58-60页 |
| ·基于联盟博弈的认知无线电系统MAC 层功能 | 第60-63页 |
| ·通信盟模块设计 | 第63-68页 |
| ·基站的通信盟模块设计 | 第64-66页 |
| ·终端的通信盟模块设计 | 第66-67页 |
| ·功率控制算法设计 | 第67-68页 |
| ·软硬件平台实验数据 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
