| 第一章 量子计算 | 第1-21页 |
| ·为什么量子计算 | 第8-10页 |
| ·芯片的发热问题与可逆计算机 | 第8-9页 |
| ·计算是物理的 | 第9-10页 |
| ·量子计算研究简史 | 第10-11页 |
| ·量子计算机 | 第11-17页 |
| ·量子位 | 第11页 |
| ·量子寄存器 | 第11-13页 |
| ·量子图灵机 | 第13-14页 |
| ·量子逻辑门和量子网络 | 第14-17页 |
| ·量子计算机的特点 | 第17页 |
| ·量子计算机的体系结构 | 第17-18页 |
| ·量子计算机研究现状 | 第18-19页 |
| ·量子计算机研究中出现的障碍 | 第19页 |
| ·展望 | 第19-21页 |
| 第二章量子搜索算法 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·量子搜索算法 | 第22-23页 |
| ·量子搜索算法的分类 | 第22页 |
| ·量子搜索算法的思想及与传统搜索算法的比较 | 第22-23页 |
| ·Grover量子搜索算法 | 第23-28页 |
| ·算法叙述 | 第23-24页 |
| ·算法的注释 | 第24-25页 |
| ·算法的部分性质 | 第25-27页 |
| ·Grover算法的评价 | 第27-28页 |
| ·David Biron的任意初始振幅分布的量子搜索算法 | 第28-37页 |
| ·David Biron 算法框架 | 第29页 |
| ·算法图示 | 第29-30页 |
| ·David Biron算法的分析 | 第30-37页 |
| ·改进后的任意初始振幅分布的量子搜索算法 | 第37页 |
| ·未知解个数的任意初始振幅分布的量子搜索算法 | 第37-39页 |
| 第三章量子算法设计与模拟 | 第39-58页 |
| ·动机 | 第39页 |
| ·量子算法模拟的研究现状 | 第39-40页 |
| ·准备知识 | 第40-45页 |
| ·受控操作 | 第42-44页 |
| ·如何求量子门在量子网络中的矩阵表示 | 第44-45页 |
| ·如何求量子网络的变换矩阵 | 第45-52页 |
| ·单比特量子网络 | 第46-47页 |
| ·多个比特的量子网络 | 第47-50页 |
| ·量子网络的正规化 | 第50-51页 |
| ·求每个状态的矩阵 | 第51页 |
| ·求量子网络的矩阵 | 第51-52页 |
| ·实现 | 第52-56页 |
| ·特点 | 第52-53页 |
| ·使用方法 | 第53-55页 |
| ·其他量子网络模拟器 | 第55-56页 |
| ·未来的工作 | 第56页 |
| ·问题 | 第56-58页 |
| ·抽象量子计算模型 | 第56-57页 |
| ·未来的量子计算机 | 第57-58页 |
| 第四章 自动量子电路设计 | 第58-67页 |
| ·动机 | 第58-59页 |
| ·基础知识 | 第59-60页 |
| ·遗传算法 | 第59页 |
| ·量子门的外积表示 | 第59-60页 |
| ·求函数的量子电路 | 第60-65页 |
| ·实现函数功能的量子集成块 | 第60-63页 |
| ·已知么正矩阵求量子电路 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·一个简单的例子 | 第65-67页 |
| 附录A 向量空间 | 第67-73页 |
| A.1 复数的简单定义和运算法则 | 第67页 |
| A.2 向量 | 第67-71页 |
| A.2.1 公理 | 第67-68页 |
| A.2.2 向量公理 | 第68页 |
| A.2.3 跨度(span)和线性相关 | 第68-69页 |
| A.2.4 基和维 | 第69-70页 |
| A.2.5 欧几里德空间 | 第70-71页 |
| A.3 张量积 | 第71-72页 |
| A.3.1 张量积定义 | 第71页 |
| A.3.2 张量积的运算法则 | 第71页 |
| A.3.3 张量积在向量空间中的应用 | 第71-72页 |
| A.4 量子状态空间 | 第72-73页 |
| 附录B:常用的量子门 | 第73-78页 |
| B.1 大小不定的量子门 | 第73-74页 |
| B.2 固定大小的量子门 | 第74-77页 |
| B.3 带参数的量子门 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 摘要 | 第82-84页 |
| Abstract | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 导师及作者简介 | 第88页 |