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量子算法模拟与设计

第一章 量子计算第1-21页
   ·为什么量子计算第8-10页
     ·芯片的发热问题与可逆计算机第8-9页
     ·计算是物理的第9-10页
   ·量子计算研究简史第10-11页
   ·量子计算机第11-17页
     ·量子位第11页
     ·量子寄存器第11-13页
     ·量子图灵机第13-14页
     ·量子逻辑门和量子网络第14-17页
     ·量子计算机的特点第17页
   ·量子计算机的体系结构第17-18页
   ·量子计算机研究现状第18-19页
   ·量子计算机研究中出现的障碍第19页
   ·展望第19-21页
第二章量子搜索算法第21-39页
   ·引言第21-22页
   ·量子搜索算法第22-23页
     ·量子搜索算法的分类第22页
     ·量子搜索算法的思想及与传统搜索算法的比较第22-23页
   ·Grover量子搜索算法第23-28页
     ·算法叙述第23-24页
     ·算法的注释第24-25页
     ·算法的部分性质第25-27页
     ·Grover算法的评价第27-28页
   ·David Biron的任意初始振幅分布的量子搜索算法第28-37页
     ·David Biron 算法框架第29页
     ·算法图示第29-30页
     ·David Biron算法的分析第30-37页
   ·改进后的任意初始振幅分布的量子搜索算法第37页
   ·未知解个数的任意初始振幅分布的量子搜索算法第37-39页
第三章量子算法设计与模拟第39-58页
   ·动机第39页
   ·量子算法模拟的研究现状第39-40页
   ·准备知识第40-45页
     ·受控操作第42-44页
     ·如何求量子门在量子网络中的矩阵表示第44-45页
   ·如何求量子网络的变换矩阵第45-52页
     ·单比特量子网络第46-47页
     ·多个比特的量子网络第47-50页
     ·量子网络的正规化第50-51页
     ·求每个状态的矩阵第51页
     ·求量子网络的矩阵第51-52页
   ·实现第52-56页
     ·特点第52-53页
     ·使用方法第53-55页
     ·其他量子网络模拟器第55-56页
   ·未来的工作第56页
   ·问题第56-58页
     ·抽象量子计算模型第56-57页
     ·未来的量子计算机第57-58页
第四章 自动量子电路设计第58-67页
   ·动机第58-59页
   ·基础知识第59-60页
     ·遗传算法第59页
     ·量子门的外积表示第59-60页
   ·求函数的量子电路第60-65页
     ·实现函数功能的量子集成块第60-63页
     ·已知么正矩阵求量子电路第63-65页
     ·总结第65页
   ·一个简单的例子第65-67页
附录A 向量空间第67-73页
 A.1 复数的简单定义和运算法则第67页
 A.2 向量第67-71页
  A.2.1 公理第67-68页
  A.2.2 向量公理第68页
  A.2.3 跨度(span)和线性相关第68-69页
  A.2.4 基和维第69-70页
  A.2.5 欧几里德空间第70-71页
 A.3 张量积第71-72页
  A.3.1 张量积定义第71页
  A.3.2 张量积的运算法则第71页
  A.3.3 张量积在向量空间中的应用第71-72页
 A.4 量子状态空间第72-73页
附录B:常用的量子门第73-78页
 B.1 大小不定的量子门第73-74页
 B.2 固定大小的量子门第74-77页
 B.3 带参数的量子门第77-78页
参考文献第78-82页
摘要第82-84页
Abstract第84-87页
致谢第87-88页
导师及作者简介第88页

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