基于小波变换的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 课题的提出 | 第6-9页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·图像噪声 | 第6-9页 |
| ·图像噪声的来源及种类 | 第6页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第6-7页 |
| ·论文的研究内容与结构组织 | 第7-9页 |
| 第二章 传统的图像去噪方法 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·空间域滤波 | 第9-13页 |
| ·邻域平均法 | 第9-11页 |
| ·中值滤波 | 第11-12页 |
| ·维纳滤波 | 第12-13页 |
| ·频域低通滤波 | 第13-18页 |
| ·理想低通滤波器 | 第14-15页 |
| ·特沃斯(Butterworth)低通滤波器 | 第15-16页 |
| ·指数滤波器 | 第16-18页 |
| 第三章 小波变换基本理论 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·小波变换基本理论 | 第18-24页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第18-20页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第20-21页 |
| ·进制小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-24页 |
| ·图像的小波变换 | 第24-26页 |
| ·小波基的选取 | 第26-30页 |
| 第四章 基于小波变换的图像去噪 | 第30-57页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于贝叶斯估计的自适应阈值 | 第31-34页 |
| ·去噪结果评价 | 第34页 |
| ·基于二进小波的自适应阈值法图像去噪 | 第34-41页 |
| ·原理分析 | 第34-35页 |
| ·Donoho小波阈值萎缩去噪 | 第35页 |
| ·基于二进小波变换的自适应阈值法图像去噪 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-41页 |
| ·基于小波包变换的自适应阈值法图像去噪 | 第41-48页 |
| ·小波包分析 | 第42-43页 |
| ·小波包去噪算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·基于平稳小波变换的自适应阈值法图像去噪 | 第48-57页 |
| ·离散平稳小波变换 | 第49-51页 |
| ·平稳小波变换的图像去噪算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
