| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·数字视频简介 | 第7-10页 |
| ·数字视频的特点 | 第7-8页 |
| ·数字视频处理技术 | 第8-10页 |
| ·基于内容的视频处理 | 第10-15页 |
| ·基于内容的图像和视频检索系统QBIC | 第10-11页 |
| ·新一代多媒体数据编码标准 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 视频序列时域分割技术 | 第17-29页 |
| ·视频数据的层次性结构 | 第17-18页 |
| ·视频镜头边缘检测 | 第18-23页 |
| ·直接灰度差方法 | 第19页 |
| ·基于边缘的镜头分割方法 | 第19页 |
| ·基于运动矢量的技术 | 第19页 |
| ·块比较方法 | 第19-20页 |
| ·直方图法 | 第20-23页 |
| ·基于区域直方图的镜头检测 | 第23-25页 |
| ·镜头渐变检测的双阈值比较法 | 第23-24页 |
| ·镜头检测算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 第三章 视频对象分割技术 | 第29-39页 |
| ·视频对象分割技术研究现状 | 第29-34页 |
| ·阈值比较法 | 第30页 |
| ·基于统计模式的视频分割 | 第30-31页 |
| ·基于层次结构的视频分割 | 第31-32页 |
| ·光流分割法 | 第32-33页 |
| ·基于时空信息的视频分割算法 | 第33-34页 |
| ·视频分割中的一些常用技术 | 第34-36页 |
| ·视频分割系统模型 | 第36-38页 |
| ·视频对象分割技术的评价 | 第38-39页 |
| 第四章 基于噪声特征参数估计的视频运动变化区域检测 | 第39-56页 |
| ·系统概述 | 第39-42页 |
| ·全局运动估计与补偿 | 第42-47页 |
| ·投影位移场模型 | 第43-44页 |
| ·运动参数模型 | 第44-45页 |
| ·全局运动参数估计与全局运动补偿 | 第45-47页 |
| ·视频运动变化区域检测 | 第47-52页 |
| ·邻帧相对噪声特征参数估计 | 第47-50页 |
| ·运动变化区域检测 | 第50-51页 |
| ·中值滤波 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 第五章 基于运动变化区域和边缘检测的视频对象生成 | 第56-67页 |
| ·视频对象生成技术模型 | 第56-57页 |
| ·视频对象的生成 | 第57-62页 |
| ·图像边缘检测 | 第57-59页 |
| ·运动变化区域的膨胀 | 第59-62页 |
| ·视频对象边界提取 | 第62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-66页 |
| ·算法适用范围讨论 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 摘要 | 第73-75页 |
| Abstract | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |