| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·多波段SAR 系统及其信息融合技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·多波段SAR 系统发展现状 | 第10-11页 |
| ·多波段SAR 信息融合技术发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第12-15页 |
| ·本文的研究思路 | 第12-13页 |
| ·本文的主要贡献 | 第13页 |
| ·本文的工作内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 融合的基本原理与多波段SAR 图像可融合性研究 | 第15-20页 |
| ·融合的基本原理 | 第15-17页 |
| ·融合的目的 | 第15-16页 |
| ·融合的过程及层次 | 第16-17页 |
| ·多波段SAR 图像可融合性研究 | 第17-19页 |
| ·本章 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 多波段SAR 目标检测与融合 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·智能索引变量VI-CFAR 检测技术 | 第21-25页 |
| ·智能索引变量VI-CFAR 检测技术原理 | 第21-22页 |
| ·索引变量VI 的定义 | 第22-24页 |
| ·均值比MR 的定义 | 第24页 |
| ·背景参考单元的选取 | 第24-25页 |
| ·基于Neyman-Pearson 准则的决策级融合 | 第25-29页 |
| ·多波段SAR 目标检测与融合实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多波段SAR 图像分类与融合 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于图像分割的分类算法 | 第33-40页 |
| ·分割算法 | 第34-36页 |
| ·基于分割的分类 | 第36-37页 |
| ·多波段SAR 图像分类结果与分析 | 第37-40页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第40-42页 |
| ·Dempster-shafer 证据理论 | 第40-41页 |
| ·证据合并的Dempster 法则 | 第41-42页 |
| ·多波段SAR 图像分类与融合实验及结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 多波段SAR 图像的解译 | 第47-52页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多波段SAR 图像目标标注 | 第47-51页 |
| ·本章 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| ·本文内容总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |