碎纸自动拼接关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·碎纸拼接技术及项目背景 | 第8-9页 |
| ·相关研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 碎纸图像预处理 | 第12-24页 |
| ·碎纸图像获取 | 第12页 |
| ·图像分割 | 第12-15页 |
| ·域值分割方法 | 第13页 |
| ·边缘检测方法 | 第13-14页 |
| ·聚类分割方法 | 第14-15页 |
| ·结合特定理论工具的分割方法 | 第15页 |
| ·碎纸自动拼接中的彩色图像分割方法 | 第15-18页 |
| ·基于HSI 空间的彩色图像分割算法 | 第15-17页 |
| ·边缘检测、细化和闭合 | 第17-18页 |
| ·碎纸自动拼接中的水平集图像分割方法 | 第18-22页 |
| ·碎纸轮廓的多边形表示 | 第22-24页 |
| 第三章 形状匹配技术 | 第24-33页 |
| ·前言 | 第24-25页 |
| ·形状表示及形状描述 | 第25-27页 |
| ·链码 | 第25-26页 |
| ·样条 | 第26页 |
| ·多边形逼近 | 第26-27页 |
| ·基于尺度空间特征点提取技术 | 第27页 |
| ·基于各种不变量的形状匹配方法 | 第27-29页 |
| ·基于全局性几何特征 | 第27-28页 |
| ·基于变换域特征 | 第28-29页 |
| ·基于局部特性的形状匹配方法 | 第29-33页 |
| ·广义Hough 变换(GHT) | 第29-30页 |
| ·动态规划 | 第30页 |
| ·基于形状凹凸结构的匹配方法 | 第30-31页 |
| ·基于神经网络和遗传算法匹配方法 | 第31页 |
| ·变形模板 | 第31-33页 |
| 第四章 碎纸自动拼接中的形状匹配技术 | 第33-50页 |
| ·基于碎纸自动拼接的形状匹配算法 | 第33-36页 |
| ·碎纸自动拼接的形状匹配算法分析 | 第36-37页 |
| ·碎片的旋转 | 第36页 |
| ·匹配准则 | 第36-37页 |
| ·最优化 | 第37页 |
| ·碎片全局拼接 | 第37页 |
| ·算法的实现 | 第37-38页 |
| ·自动拼接结果及分析 | 第38-41页 |
| ·与弹性匹配算法的比较 | 第41-50页 |
| ·对准曲线 | 第41-45页 |
| ·局部曲线匹配 | 第45-47页 |
| ·基于Best First 搜索算法的全局匹配 | 第47-48页 |
| ·多尺度算法过程及计算效率的比较 | 第48页 |
| ·两种匹配方法的比较 | 第48-50页 |
| 第五章 系统的设计与开发 | 第50-53页 |
| ·系统的开发 | 第50页 |
| ·系统的功能 | 第50页 |
| ·系统分析与设计 | 第50-53页 |
| ·数据的入库管理 | 第51页 |
| ·碎纸拼接复原流程 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文研究总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
