基于图像功率谱的航空图像质量判别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表索引 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·航空图像质量判别的意义 | 第13-14页 |
| ·图像质量的含义及判别方法分类 | 第14-15页 |
| ·航空图像质量判别的发展历史 | 第15-24页 |
| ·有代表性的主观质量评价方法-NIIRS | 第15-18页 |
| ·客观质量评价方法 | 第18-23页 |
| ·基于分辨率的判别方法 | 第18-21页 |
| ·基于清晰度的判别方法 | 第21页 |
| ·基于信息熵的判别方法 | 第21-22页 |
| ·基于密度的判别方法 | 第22页 |
| ·基于影像畸变的判别方法 | 第22-23页 |
| ·基于信噪比(SNR)的判别方法 | 第23页 |
| ·主客观相结合的判别方法 | 第23-24页 |
| ·图像质量判别的发展方向 | 第24页 |
| ·主要研究内容及结构安排 | 第24-26页 |
| 第2章 影响航空图像质量的主要因素 | 第26-38页 |
| ·像移的产生及其对图像质量的影响 | 第26-31页 |
| ·产生像移的原因 | 第26-27页 |
| ·像移对图像质量的影响 | 第27-31页 |
| ·离焦产生原因及其对图像质量的影响 | 第31-32页 |
| ·离焦产生的原因 | 第31-32页 |
| ·离焦对图像质量的影响 | 第32页 |
| ·曝光时间及其对图像质量的影响 | 第32-34页 |
| ·确定曝光时间的因素 | 第32页 |
| ·曝光时间对图像质量的影响 | 第32-34页 |
| ·CCD传感器对图像质量的影响 | 第34-35页 |
| ·CCD工作过程中存在的噪声类型 | 第34-35页 |
| ·噪声对图像质量的影响 | 第35页 |
| ·大气环境对图像质量的影响 | 第35-37页 |
| ·大气的不稳性 | 第35-36页 |
| ·大气濛雾 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 图像功率谱及降质因素对功率谱曲线的影响 | 第38-53页 |
| ·图像功率谱 | 第38-40页 |
| ·图像傅立叶变换及其功率谱定义 | 第38-39页 |
| ·图像功率谱模型 | 第39-40页 |
| ·图像功率谱曲线的建立 | 第40-42页 |
| ·图像二维功率谱曲线 | 第40-42页 |
| ·图像一维功率谱曲线 | 第42页 |
| ·不同降质因素对图像功率谱曲线的影响 | 第42-50页 |
| ·图像降质模型 | 第42-44页 |
| ·像移对图像功率谱曲线的影响 | 第44-45页 |
| ·离焦对图像功率谱曲线的影响 | 第45-47页 |
| ·大气湍流对图像功率谱曲线的影响 | 第47-49页 |
| ·噪声对图像功率谱曲线的影响 | 第49-50页 |
| ·利用图像功率谱检测图像噪声 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 航空图像噪声滤波方法研究 | 第53-69页 |
| ·航空图像的噪声模型 | 第53-54页 |
| ·去噪方法的选取 | 第54-55页 |
| ·小波分析的相关介绍 | 第55-56页 |
| ·多分辨分析 | 第55页 |
| ·小波分析与信号和噪声的奇异性 | 第55-56页 |
| ·小波去噪的实质 | 第56-57页 |
| ·高斯白噪声消除方法 | 第57-62页 |
| ·白噪声在小波系数中的分布 | 第57-60页 |
| ·小波域高斯白噪声的消除 | 第60-62页 |
| ·条带噪声去除方法 | 第62-68页 |
| ·条带噪声在频率域的分布 | 第63-64页 |
| ·小波域条带噪声的检测 | 第64-65页 |
| ·小波域条带噪声的消除 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 基于图像功率谱的图像质量判别方法 | 第69-89页 |
| ·人眼视觉特性 | 第69-72页 |
| ·亮度对比敏感度 | 第69-71页 |
| ·频率对比敏感度 | 第71页 |
| ·视觉感知在空间频率、方向上的多通道分解 | 第71页 |
| ·掩蔽效应 | 第71-72页 |
| ·引入HVS的必要性 | 第72-75页 |
| ·图像功率谱质量判别函数的建立 | 第75-76页 |
| ·CSF函数的归一化频率表示法 | 第75-76页 |
| ·图像功率谱的视觉加权处理 | 第76页 |
| ·图像质量判别方法的实现框图 | 第76-77页 |
| ·功率谱质量判别方法的性能分析 | 第77-88页 |
| ·图像库中相同景物图像之间的质量判别 | 第77-82页 |
| ·图像库中不同景物图像之间的质量判别 | 第82-84页 |
| ·对真实景物图像的质量判别 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 利用图像功率谱检测图像降质原因 | 第89-97页 |
| ·非参数模糊辨识方法 | 第89-92页 |
| ·倒频谱 | 第89-90页 |
| ·散焦和像移在倒频谱上的表现形式 | 第90-92页 |
| ·运动像移的检测 | 第92-95页 |
| ·利用倒频谱检测像移 | 第92-93页 |
| ·利用图像角功率谱检测像移 | 第93-95页 |
| ·散焦模糊的检测 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 结论与展望 | 第97-100页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| ·设想与展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 攻读博士期间发表的文章 | 第105-106页 |
| 作者简介 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
