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基于小波和数学形态学的视频编码

第一章 绪论第1-17页
   ·数字视频压缩技术概述第12-14页
   ·课题研究的背景第14-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
   ·文章结构安排第16-17页
第二章 视频压缩编码的基本原理与方法第17-36页
   ·视频压缩的目的第17-18页
   ·对不同冗余信息采用的压缩方法第18-21页
     ·经典编码方法第18-20页
     ·“第二代”编码方法第20-21页
   ·视频压缩编码的原理第21-24页
     ·视频图像的输入格式第22页
     ·编码单元和图像类型第22-24页
   ·视频编码的关键技术第24-27页
     ·分块离散余弦变换DCT第24页
     ·量化第24-25页
     ·熵编码第25-26页
     ·运动估计和运动补偿第26-27页
     ·编码估计第27页
   ·运动估计和运动补偿第27-36页
     ·运动估计的基本思想第27-28页
     ·最优匹配准则第28-29页
     ·搜索策略第29-36页
第三章 基于小波的视频压缩第36-52页
   ·小波变换的引入第37-43页
     ·小波变换概述第37-40页
     ·图像的小波变换第40-42页
     ·用于图像压缩的小波系数的选择第42-43页
   ·基于小波域图像编码原理和方法第43-47页
     ·嵌入式小波零树编码第43-46页
     ·EZW的改进算法SPIHT第46-47页
   ·基于小波域的运动估计第47-52页
     ·小波域上的多分辨率运动估计第48-50页
     ·三维小波变换(3DWT)第50-52页
第四章 基于数学形态学的小波编码第52-59页
   ·形态学的基本概念第52-54页
     ·基本形态学算子第52-53页
     ·形态学算子的公理化定义第53-54页
   ·形态学算子的性质第54-56页
     ·腐蚀和膨胀基本算子的性质第54页
     ·形态学开与闭的性质第54-56页
   ·一种基于形态学的图像编码算法MRWD第56-59页
     ·关于MRWD的几个概念第56-57页
     ·MRWD编码方法分析第57-59页
第五章 一种改进的基于小波和形态学的视频编码第59-80页
   ·目前常用的小波编码存在的问题第59-60页
     ·零树编码存在的问题第59页
     ·MRWD存在的问题第59-60页
   ·基于小波变换和形态学的改进算法第60-67页
     ·帧内图像压缩编码算法的改进第60-65页
     ·帧间图像压缩算法的改进第65-66页
     ·对改进算法的理论分析第66-67页
   ·算法的实现第67-74页
   ·实验结果第74-80页
第六章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第86页

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