语音情感识别技术的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·语音情感识别涉及的研究领域及应用 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构概要 | 第14-15页 |
| 第二章 语音情感识别技术概述 | 第15-30页 |
| ·语音情感识别的研究背景与意义 | 第15页 |
| ·语音产生的机理 | 第15-20页 |
| ·语音产生的生理基础 | 第16页 |
| ·语音产生的物理模型 | 第16-18页 |
| ·语音信号中情感特征的分析 | 第18-20页 |
| ·国内外语音情感识别技术进展 | 第20-29页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-22页 |
| ·语音情感特征参数的提取技术 | 第22-25页 |
| ·情感语音的识别技术 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 情感语音库的建立与Mcnemar检定 | 第30-35页 |
| ·情感语音的分类 | 第30-31页 |
| ·情感语句的选择与语音采集 | 第31-33页 |
| ·情感语句的选择 | 第31-32页 |
| ·语音采集 | 第32-33页 |
| ·情感语音的Mcnemar检定 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 语音信号的预处理 | 第35-40页 |
| ·语音信号的采集和数字化 | 第35页 |
| ·语音信号的偏差校正 | 第35-36页 |
| ·语音信号的去噪处理 | 第36-38页 |
| ·语音信号的平滑处理 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 语音情感特征参数的分析与提取 | 第40-55页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·语音情感特征的分析 | 第40-42页 |
| ·时间构造的分析 | 第40-41页 |
| ·振幅能量构造分析 | 第41页 |
| ·基音构造的分析 | 第41-42页 |
| ·基于汉明窗的特征参数提取 | 第42-47页 |
| ·汉明窗简介 | 第42-44页 |
| ·振幅能量参数的提取 | 第44-45页 |
| ·时间参数的提取 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的特征参数提取 | 第47-53页 |
| ·小波简介 | 第47-48页 |
| ·多分辨分析与Mallat塔式算法 | 第48-50页 |
| ·小波变换奇异点检测算法 | 第50-51页 |
| ·应用小波变换提取基频参数 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 语音情感识别 | 第55-64页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·模板的构建 | 第55-61页 |
| ·贡献分析法 | 第55-59页 |
| ·模板的构建 | 第59-61页 |
| ·语音情感识别 | 第61-62页 |
| ·语音情感识别 | 第61页 |
| ·语音情感识别实验 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析及相关研究比较 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第62页 |
| ·相关研究比较 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 语音情感识别原型系统的设计与实现 | 第64-76页 |
| ·概述 | 第64页 |
| ·语音情感识别原型系统的分析与设计 | 第64-73页 |
| ·系统的功能分析 | 第64-65页 |
| ·系统的静态结构分析 | 第65-72页 |
| ·系统的动态结构分析 | 第72-73页 |
| ·语音情感识别原型系统的界面简介 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第八章 结束语 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76页 |
| ·下一步工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 发表文章 | 第82页 |
