转子系统振动故障分析与诊断
第一章 绪论 | 第1-17页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·转子系统故障诊断概况 | 第13-15页 |
·转子系统故障诊断的研究内容 | 第13-14页 |
·转子系统故障诊断的基本环节 | 第14页 |
·人工智能在机械故障诊断中的应用 | 第14-15页 |
·设备故障诊断技术的发展趋势 | 第15页 |
·研究内容 | 第15-17页 |
第二章 数字信号处理技术 | 第17-40页 |
·数字信号处理技术概论 | 第17-19页 |
·数字信号处理的基本组成 | 第17-18页 |
·数字信号处理技术的研究内容 | 第18-19页 |
·基2时域抽选(DIT)FFT算法原理 | 第19-23页 |
·数字滤波 | 第23-31页 |
·数字滤波的基本原理 | 第23-25页 |
·从模拟低通滤波器设计低、高、带通滤波器 | 第25-31页 |
·模拟低通巴特沃思滤波器设计 | 第25-26页 |
·从模拟低通滤波器设计数字低通滤波器 | 第26-28页 |
·从模拟低通滤波器设计数字高通滤波器 | 第28-29页 |
·从模拟低通滤波器设计数字带通滤波器 | 第29-31页 |
·小波分析理论 | 第31-39页 |
·多分辨率分析 | 第33页 |
·连续的小波变换 | 第33-36页 |
·离散的小波变换 | 第36页 |
·离散小波变换的计算 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于知识的故障诊断专家系统 | 第40-50页 |
·基于知识的故障诊断专家系统基本构成和特征 | 第40-43页 |
·知识库的建立和维护 | 第43-45页 |
·知识库的建立 | 第43-44页 |
·知识库的维护 | 第44-45页 |
·推理机 | 第45-47页 |
·推理方法 | 第45-46页 |
·推理方向 | 第46-47页 |
·用户界面 | 第47-48页 |
·解释器 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 转子系统振动故障分析诊断软件的设计 | 第50-72页 |
·Windows 编c 程模式的特点 | 第50-52页 |
·转子振动故障分析诊断软件 VSP | 第52-71页 |
·单踪示波模块 | 第54-55页 |
·利萨如模块 | 第55-57页 |
·滤波分析模块 | 第57-58页 |
·傅立叶分析模块 | 第58-60页 |
·功率谱分析模块 | 第60-61页 |
·小波分析模块 | 第61-63页 |
·数据库模块 | 第63-65页 |
·故障诊断模块 | 第65-71页 |
·故障诊断的模糊性 | 第65页 |
·故障诊断模块中模糊性的描述 | 第65-67页 |
·诊断模块的应用举例 | 第67-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 转子故障诊断的实验研究 | 第72-78页 |
·实验对象与实验设备 | 第72页 |
·转轴弯曲故障的诊断实例 | 第72-77页 |
·故障现象与分析 | 第72-75页 |
·诊断结果的验证 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
·总结 | 第78页 |
·工作展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
在学期间的发表的学术论文 | 第84页 |