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转子系统振动故障分析与诊断

第一章 绪论第1-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·转子系统故障诊断概况第13-15页
     ·转子系统故障诊断的研究内容第13-14页
     ·转子系统故障诊断的基本环节第14页
     ·人工智能在机械故障诊断中的应用第14-15页
     ·设备故障诊断技术的发展趋势第15页
   ·研究内容第15-17页
第二章 数字信号处理技术第17-40页
   ·数字信号处理技术概论第17-19页
     ·数字信号处理的基本组成第17-18页
     ·数字信号处理技术的研究内容第18-19页
   ·基2时域抽选(DIT)FFT算法原理第19-23页
   ·数字滤波第23-31页
     ·数字滤波的基本原理第23-25页
     ·从模拟低通滤波器设计低、高、带通滤波器第25-31页
       ·模拟低通巴特沃思滤波器设计第25-26页
       ·从模拟低通滤波器设计数字低通滤波器第26-28页
       ·从模拟低通滤波器设计数字高通滤波器第28-29页
       ·从模拟低通滤波器设计数字带通滤波器第29-31页
   ·小波分析理论第31-39页
     ·多分辨率分析第33页
     ·连续的小波变换第33-36页
     ·离散的小波变换第36页
     ·离散小波变换的计算第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于知识的故障诊断专家系统第40-50页
   ·基于知识的故障诊断专家系统基本构成和特征第40-43页
   ·知识库的建立和维护第43-45页
     ·知识库的建立第43-44页
     ·知识库的维护第44-45页
   ·推理机第45-47页
     ·推理方法第45-46页
     ·推理方向第46-47页
   ·用户界面第47-48页
   ·解释器第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 转子系统振动故障分析诊断软件的设计第50-72页
   ·Windows 编c 程模式的特点第50-52页
   ·转子振动故障分析诊断软件 VSP第52-71页
     ·单踪示波模块第54-55页
     ·利萨如模块第55-57页
     ·滤波分析模块第57-58页
     ·傅立叶分析模块第58-60页
     ·功率谱分析模块第60-61页
     ·小波分析模块第61-63页
     ·数据库模块第63-65页
     ·故障诊断模块第65-71页
       ·故障诊断的模糊性第65页
       ·故障诊断模块中模糊性的描述第65-67页
       ·诊断模块的应用举例第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 转子故障诊断的实验研究第72-78页
   ·实验对象与实验设备第72页
   ·转轴弯曲故障的诊断实例第72-77页
     ·故障现象与分析第72-75页
     ·诊断结果的验证第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
   ·总结第78页
   ·工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在学期间的发表的学术论文第84页

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