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遗传算法在计算机辅助设计中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·设计的发展第9-13页
     ·人类设计的发展史第9-10页
     ·计算机辅助设计的发展史第10-13页
     ·创新设计第13页
   ·遗传算法发展历史第13-14页
     ·遗传算法的产生第13-14页
     ·遗传算法的发展第14页
   ·研究目标第14-16页
第二章 研究现状第16-23页
   ·创新设计第16-18页
     ·创新设计的技术手段第16-17页
     ·创新设计的研究现状第17-18页
   ·遗传算法第18-21页
     ·遗传算法在数值优化中的应用第18-19页
     ·遗传算法在平面设计中的应用第19-20页
     ·遗传算法在三维设计中的应用第20-21页
   ·存在的问题第21-23页
     ·传统设计方法和CAD 工具存在的问题第21页
     ·现有创新设计方法存在的问题第21-23页
第三章 理论基础第23-32页
   ·产品的表示第23-24页
     ·功能—行为—结构法第23页
     ·状态—行为—功能法第23-24页
   ·利用ACIS 来生成图形第24-27页
     ·ACIS 的开发接口第25页
     ·ACIS 的特色第25-26页
     ·ACIS 的组件结构第26页
     ·几何与拓扑第26-27页
   ·遗传算法第27-32页
     ·表达方式第28页
     ·选择算子第28-30页
     ·交叉算子第30-31页
     ·变异算子第31-32页
第四章 基于规则的创新设计第32-44页
   ·简介第32页
   ·原型系统第32-35页
     ·实体的边界表示法第33-34页
     ·轮廓扫描法构造实体第34-35页
   ·对规则的编码第35-38页
     ·规则的产生第35-36页
     ·编码方案第36-38页
   ·进化算法第38-42页
     ·基于规则的进化第38-40页
     ·基于二叉树编码的进化第40-42页
   ·用户评价系统第42-43页
   ·应用效果图第43-44页
第五章 基于特征的创新设计第44-54页
   ·定义第44-46页
     ·创新设计第44-45页
     ·特征第45页
     ·元特征第45页
     ·信息库第45页
     ·小结第45-46页
   ·产品的特征表示法第46-47页
     ·产品的特征树第46-47页
     ·产品特征库第47页
   ·编码方案第47-49页
     ·编码方案的确定第47-48页
     ·产品特征的编码表示第48-49页
   ·进化策略第49-51页
     ·交叉策略第49-50页
     ·变异算法第50-51页
   ·适应度评价第51-52页
     ·系统自动评价第51页
     ·用户评价体系第51-52页
   ·总结第52-54页
第六章 结束语第54-56页
   ·本文的工作第54页
   ·进一步的研究方向第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间的主要成果第59-60页
致谢第60页

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