基于分形的植物形态模拟与图像压缩技术研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| ·计算机植物模拟的发展现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| ·分形图像压缩发展现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 基于迭代函数系统(IFS)的树木形态模拟方法 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·迭代函数系统基本理论 | 第15-21页 |
| ·仿射变换与压缩映射 | 第16-17页 |
| ·IFS码与吸引集 | 第17-18页 |
| ·IFS迭代生成算法 | 第18-19页 |
| ·确定性迭代算法 | 第18页 |
| ·随机迭代算法 | 第18-19页 |
| ·IFS码的获取 | 第19-21页 |
| ·基于IFS的树木形态模拟方法 | 第21-26页 |
| ·树木着色方法 | 第21-23页 |
| ·枝干着色 | 第21页 |
| ·树叶着色 | 第21-23页 |
| ·树影的绘制方法 | 第23-24页 |
| ·迭代概率与随机因素对树木形态的影响 | 第24-26页 |
| ·迭代概率的影响 | 第24-25页 |
| ·随机因素的影响 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 L系统与IFS相互融合的植物模拟方法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·L系统基本理论 | 第27-30页 |
| ·简单L系统 | 第28页 |
| ·龟解释模型 | 第28-30页 |
| ·L系统表达植物结构形态的机制 | 第30-32页 |
| ·分枝与字符串括号的关系 | 第30-31页 |
| ·随机OL系统 | 第31-32页 |
| ·L系统与IFS相互融合的植物模拟方法 | 第32-37页 |
| ·L系统与IFS的特点分析 | 第32-33页 |
| ·L系统与IFS融合的植物模拟方法 | 第33-34页 |
| ·L系统算法的改进与实现 | 第34-35页 |
| ·模拟实验结果 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 4 分形图像压缩方法研究 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·图像压缩概述 | 第40-43页 |
| ·图像压缩的必要性 | 第40页 |
| ·图像压缩的可能性 | 第40-41页 |
| ·已有的图像压缩编码方法及国际标准 | 第41-42页 |
| ·图像压缩编码系统的性能评价 | 第42-43页 |
| ·分形图像压缩常用方法介绍与分析 | 第43-56页 |
| ·经典自动分形图像压缩编码、解码方法 | 第44-47页 |
| ·编码过程 | 第44-47页 |
| ·解码过程 | 第47页 |
| ·基于四叉树分块的图像分形编码方法 | 第47-49页 |
| ·分形图像压缩的特点 | 第49-51页 |
| ·自动分形图像压缩方法的改进算法 | 第51-56页 |
| ·对自动分形图像压缩方法的直接改进 | 第51-54页 |
| ·分形与其他方法混合编码 | 第54-56页 |
| ·结合DCT变换的快速分形编码方法 | 第56-64页 |
| ·图像块分类特征选择 | 第56-58页 |
| ·分类器选择 | 第58-61页 |
| ·WeiSC分类法 | 第58-59页 |
| ·Kohonen自组织神经网络 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在研究生期间撰写、发表的学术论文 | 第71页 |
