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非理想系统假设下阵列信号多信源多参数联合估计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
英文缩写与常用符号表第8-16页
第一章 绪论第16-25页
   ·目的与意义第16-18页
   ·发展与现状第18-22页
   ·内容与编排第22-25页
第二章 阵列信号处理基本理论第25-39页
   ·阵列接收信号数学模型第25-28页
     ·空间域二维波达方向估计模型第25-27页
     ·平面域一维波达方向估计简化模型第27页
     ·假设模型第27-28页
   ·高分辨率子空间类参数估计方法第28-30页
     ·多信号分类方法(MUSIC)第28-29页
     ·基于信号子空间旋转不变特性的ESPRIT算法第29-30页
   ·基于任意分布阵列的波达方向矩阵法第30-34页
     ·波达方向矩阵法第31-32页
     ·最小平方波达方向估计第32-34页
   ·窄带平稳信号的数据扩展处理方法第34-36页
     ·时域平滑技术第34-35页
     ·空域平滑与前后向平均技术第35-36页
   ·传感器阵列重构的虚拟插值技术第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 信源二维波达方向、速度与距离等多参数联合估计第39-60页
   ·信号的频率、时延估计方法分析第39-42页
     ·频率估计方法第39-41页
     ·时延估计方法第41-42页
   ·基于空域累积协方差矩阵的三维参数联合估计第42-44页
     ·联合估计算法原理第42-44页
     ·算法分析第44页
   ·基于时域累积的传感器子阵列平移不变多参数联合估计第44-45页
     ·算法原理第44-45页
     ·算法分析第45页
   ·基于时延补偿的信号子空间旋转不变多参数联合估计第45-49页
     ·信号相关性分析第46-47页
     ·基于时延补偿的时移旋转不变信号子空间构造第47-49页
     ·算法分析第49页
   ·相参脉冲累积多参数联合估计第49-52页
     ·相参脉冲波形分析第49-50页
     ·脉冲累积多参数联合估计第50-52页
     ·算法分析第52页
   ·仿真实验第52-59页
     ·空域、时域累积多参数联合估计第52-54页
     ·基于时延补偿的多参数联合估计第54页
     ·脉冲累积多参数联合估计第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 辐射源二维波达方向、载频与极化方向等多参数联合估计第60-75页
   ·信号极化方向分析第60-63页
   ·方位-频率-极化联合估计的 ESPRIT方法第63-65页
   ·基于时域平滑 DOA矩阵法的高效方位-频率-极化联合估计第65-67页
     ·时域平滑 DOA矩阵构造第65-66页
     ·算法分析第66-67页
   ·仿真实验第67-74页
     ·算法有效性分析第67-69页
     ·算法性能分析第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 近场源波达方向、载频与距离联合估计第75-91页
   ·近场源数学模型分析第75-77页
     ·近场源一维方位估计模型分析第75-77页
     ·近场源方位、俯仰估计模型分析第77页
   ·基于二阶累积量的近场源波达方向、载频与距离联合估计第77-81页
     ·参数联合估计第78-80页
     ·二维波达方向估计算法扩展第80-81页
     ·算法分析第81页
   ·近场源二维波达方向、频率与距离联合估计的 DOA矩阵法第81-84页
     ·参数联合估计第81-83页
     ·算法分析第83-84页
   ·仿真实验第84-86页
     ·算法有效性分析第84页
     ·算法性能分析第84-86页
   ·本章小结第86-91页
第六章 基于时变阵列的多参数联合估计第91-110页
   ·时变传感器阵列数学模型分析第91-92页
   ·基于虚拟插值技术的时变阵列 DOA估计第92-94页
   ·虚拟插值信噪比衰减分析第94-96页
   ·基于分段插值的时变阵列波达方向估计第96-99页
     ·基于分段插值的非相干信号子空间估计方法第96-97页
     ·基于分段插值的相干信号子空间估计方法第97-99页
   ·时变阵列系统波达方向-频率联合估计的相干处理方法第99-103页
     ·波达方向-频率联合估计的相干MUSIC方法第99-101页
     ·波达方向-频率联合估计的相干ESPRIT方法第101-103页
   ·仿真实验第103-109页
     ·算法有效性分析第103-106页
     ·算法性能分析第106-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 未知噪声背景二维波达方向、频率联合估计第110-130页
   ·未知噪声背景三维参数联合估计的 UN-ESPRIT算法第110-116页
     ·数学模型与正则相关分解信号子空间构造第110-113页
     ·参数联合估计第113-115页
     ·算法分析第115-116页
   ·基于基准-参考(Fiducial-Referential)阵列的 UN-SPRIT方法第116-117页
   ·未知噪声背景三维参数联合估计的传播算子矩阵法第117-121页
     ·Propagator法第117-118页
     ·未知噪声背景的传播算子矩阵法(Propagator Matrix Method)第118-121页
     ·算法分析第121页
   ·未知噪声背景三维参数联合估计的参考阵元波达方向矩阵法第121-124页
     ·参数联合估计第121-123页
     ·算法分析第123-124页
   ·仿真实验第124-129页
     ·算法有效性分析第124页
     ·算法性能分析第124-129页
   ·本章小结第129-130页
第八章 全文总结第130-133页
致谢第133-134页
攻读博士学位期间发表的论文第134-135页
参考文献第135-144页

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