基于人工神经元网络的商品住宅价格研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-10页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究对象的界定及主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文研究对象的界定 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·论文研究方法和思路 | 第12-13页 |
| 2 人工神经元网络理论 | 第13-23页 |
| ·人工神经元网络的发展 | 第13页 |
| ·人工神经元网络的应用 | 第13-15页 |
| ·人工神经元模型 | 第15-16页 |
| ·网络的结构及其工作方式 | 第16-17页 |
| ·神经网络的学习 | 第17-20页 |
| ·学习方法 | 第17-18页 |
| ·学习算法(学习规则) | 第18-19页 |
| ·学习与自适应 | 第19-20页 |
| ·BP神经元网络 | 第20-23页 |
| ·什么是BP神经网络 | 第20页 |
| ·BP模型的结构分析 | 第20-21页 |
| ·BP网络的学习 | 第21页 |
| ·BP网络模型的主要特点 | 第21-23页 |
| 3 商品住宅市场价格分析 | 第23-38页 |
| ·商品住宅价格的特点 | 第23-24页 |
| ·商品住宅价格的形成理论分析 | 第24-26页 |
| ·一般商品价格的形成理论 | 第24-25页 |
| ·商品住宅价格的形成观点分析 | 第25-26页 |
| ·商品住宅市场供求价格的形成分析 | 第26-29页 |
| ·住宅价格与住宅需求量之间的关系 | 第26-27页 |
| ·住宅价格与住宅供给量之间的关系 | 第27-28页 |
| ·住宅均衡价格的形成分析 | 第28-29页 |
| ·商品住宅市场供求价格的变动分析 | 第29-31页 |
| ·住宅市场供给变化对住宅价格的影响分析 | 第29-30页 |
| ·住宅市场需求变化对住宅价格的影响分析 | 第30页 |
| ·住宅市场供求同时变化对住宅价格的影响分析 | 第30-31页 |
| ·影响商品住宅价格变动的因素分析 | 第31-38页 |
| ·影响商品住宅需求的主要因素分析 | 第31-33页 |
| ·影响商品住宅供给的主要因素分析 | 第33-34页 |
| ·影响商品住宅供求的主要因素分析 | 第34-38页 |
| 4 商品住宅价格的人工神经网络预测 | 第38-51页 |
| ·人工神经网络预测的可能性 | 第38页 |
| ·商品住宅价格影响因素选取 | 第38-39页 |
| ·西安商品住宅分析数据整理 | 第39-41页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第41-44页 |
| ·MATLAB介绍 | 第41-43页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第43页 |
| ·运用工具箱设计网络的原则和过程 | 第43-44页 |
| ·商品住宅价格预测 | 第44-51页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络的初始化 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络的仿真预测 | 第48页 |
| ·BP神经网络的泛化改进 | 第48-51页 |
| 5.结论及有待进一步研究的问题 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
