企业应收账款风险度量研究
| 1 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 问题的提出 | 第6-7页 |
| 1．2 应收账款风险度量研究的必要性 | 第7-8页 |
| 1．3 国内外相关研究综述 | 第8-14页 |
| 1．3．1 应收账款风险度量研究 | 第8-10页 |
| 1．3．2 财务预警研究 | 第10-12页 |
| 1．3．3 信用风险度量研究 | 第12-14页 |
| 1．4 本文的主要工作和研究思路 | 第14-16页 |
| 2 偏最小二乘回归方法 | 第16-21页 |
| 2．1 方法概述 | 第16-17页 |
| 2．2 建模过程分析 | 第17-18页 |
| 2．2．1 偏最小二乘回归分析的基本原理 | 第17页 |
| 2．2．2 单因变量偏最小二乘回归的建模思路 | 第17-18页 |
| 2．3 偏最小二乘与传统分析方法的比较 | 第18-21页 |
| 2．3．1 偏最小二乘回归与主成分回归的比较 | 第18-19页 |
| 2．3．2 偏最小二乘回归与多元线性回归的比较 | 第19-21页 |
| 3 应收账款风险识别与分析 | 第21-34页 |
| 3．1 风险识别的理论与方法概述 | 第21-24页 |
| 3．1．1 风险识别的基本理论 | 第21-22页 |
| 3．1．2 风险识别的常用方法 | 第22-23页 |
| 3．1．3 风险识别的结果 | 第23-24页 |
| 3．2 应收账款风险生成机理 | 第24-26页 |
| 3．2．1 外部生成机理 | 第24-25页 |
| 3．2．2 内部生成机理 | 第25-26页 |
| 3．3 应收账款风险分析 | 第26-31页 |
| 3．3．1 应收账款风险的定义 | 第26-27页 |
| 3．3．2 企业应收账款风险度量的特点 | 第27页 |
| 3．3．3 企业应收账款风险的影响因素 | 第27-31页 |
| 3．4 应收账款风险危害分析 | 第31-34页 |
| 4 应收账款风险度量模型的建立 | 第34-46页 |
| 4．1 建模原则 | 第34-35页 |
| 4．2 模型假设 | 第35-36页 |
| 4．3 模型建立的难点 | 第36-37页 |
| 4．4 模型参数的确定 | 第37-38页 |
| 4．5 应收账款风险度量模型的建立 | 第38-46页 |
| 4．5．1 模型框架的建立 | 第38页 |
| 4．5．2 建立应收账款风险度量指标体系 | 第38-44页 |
| 4．5．3 单因变量偏最小二乘回归的建模步骤 | 第44-46页 |
| 5 应收账款风险估量模型应用实例 | 第46-50页 |
| 5．1 模型参数确定 | 第46-47页 |
| 5．1．1 财务参数的计算 | 第46-47页 |
| 5．1．2 非财务参数的计算 | 第47页 |
| 5．2 回归方程构建 | 第47-49页 |
| 5．3 现有应收账款回收率预测 | 第49页 |
| 5．4 模型预测结果分析 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附件 | 第56-58页 |
