基于块的彩色时变图像光流场计算研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| §1．1 计算机视觉研究概述 | 第7-8页 |
| §1．2 计算机视觉的研究发展 | 第8-10页 |
| §1．3 光流计算研究的现状 | 第10-14页 |
| §1．3．1 光流的含义 | 第11页 |
| §1．3．2 现有的光流约束方法 | 第11-12页 |
| §1．3．3 彩色图像的光流计算研究 | 第12页 |
| §1．3．4 光流计算研究中存在的问题 | 第12-14页 |
| §1．4 本文的工作 | 第14-15页 |
| 第二章 灰度图像的光流计算 | 第15-29页 |
| §2．1 运动视觉 | 第15页 |
| §2．2 恒定亮度假设及光流 | 第15-17页 |
| §2．3 光流基本等式 | 第17-19页 |
| §2．4 光流场的附加约束 | 第19-21页 |
| §2．4．1 基于一阶梯度的方法 | 第19页 |
| §2．4．2 对光流的局部平滑性约束 | 第19-20页 |
| §2．4．3 基于高阶梯度的方法 | 第20页 |
| §2．4．4 计算光流的其它方法 | 第20-21页 |
| §2．5 基于块的算法 | 第21-28页 |
| §2．5．1 块匹配算法的原理 | 第21-23页 |
| §2．5．2 完全搜索算法 | 第23页 |
| §2．5．3 快速搜索算法 | 第23-27页 |
| §2．5．4 基于块的算法小结 | 第27-28页 |
| §2．6 灰度图像的光流计算算法评述 | 第28-29页 |
| 第三章 彩色图像的光流 | 第29-45页 |
| §3．1 彩色图像视觉 | 第29-33页 |
| §3．1．1 人类的彩色感觉 | 第30-31页 |
| §3．1．2 图像的分辨率 | 第31-32页 |
| §3．1．3 图像的二值化 | 第32-33页 |
| §3．2 彩色表示模型 | 第33-40页 |
| §3．2．1 彩色混合的三基色原理 | 第33-34页 |
| §3．2．2 由三色激励值规定彩色 | 第34-36页 |
| §3．2．3 两种颜色模型 | 第36-38页 |
| §3．2．4 光照反射模型 | 第38-40页 |
| §3．3 彩色时变图像光流场的计算问题 | 第40-43页 |
| §3．3．1 色彩灰度一致性方法 | 第40-42页 |
| §3．3．2 色彩自身一致性方法 | 第42-43页 |
| §3．4 计算模型的确立 | 第43-45页 |
| 第四章 基于块的彩色时变图像光流场计算 | 第45-57页 |
| §4．1 对运动向量分布的研究 | 第45-51页 |
| §4．1．1 有关运动向量的预测技术 | 第45-47页 |
| §4．1．2 运动向量的“无效选择”问题 | 第47-51页 |
| §4．2 基于混合式搜索的块运动估计算法 | 第51-57页 |
| §4．2．1 多重搜索方向 | 第51-53页 |
| §4．2．2 对搜索起点的扩充 | 第53-57页 |
| 第五章 实验结果 | 第57-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 学术论文发表情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
