| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-13页 |
| 图表目录 | 第13-22页 |
| 第1章 引言 | 第22-50页 |
| ·小麦籽粒品质评价指标与小麦籽粒蛋白含量影响因素 | 第22-29页 |
| ·冬小麦籽粒品质的定义及评价指标 | 第22-25页 |
| ·冬小麦籽粒蛋白含量及其它品质指标的影响因素 | 第25-28页 |
| ·遗传因素对小麦籽粒品质的影响 | 第25-26页 |
| ·生态环境条件对小麦品质的影响 | 第26-28页 |
| ·小麦的生长发育与收获时籽粒品质的关系 | 第28-29页 |
| ·农业遥感研究进展 | 第29-35页 |
| ·农业遥感国外研究进展 | 第31-33页 |
| ·我国遥感技术在农业上的应用状况 | 第33-35页 |
| ·遥感监测生物量、叶绿素、水分和氮素进展 | 第35-41页 |
| ·遥感光谱参数与生物量关系 | 第36-37页 |
| ·遥感光谱参数与叶绿素关系 | 第37-38页 |
| ·遥感光谱参数与氮素关系 | 第38-39页 |
| ·遥感光谱参数与水分关系 | 第39-40页 |
| ·遥感反演中的个体和群体生理生化指标 | 第40-41页 |
| ·主要建模方法进展 | 第41-44页 |
| ·最小二乘法回归 | 第41-42页 |
| ·偏最小二乘法 | 第42-43页 |
| ·偏最小二乘回归的主要思想 | 第42-43页 |
| ·偏最小二乘回归的主要算法 | 第43页 |
| ·偏最小二乘回归的特点 | 第43页 |
| ·通用回归神经网络 | 第43-44页 |
| ·农作物及冬小麦品质遥感研究进展 | 第44-47页 |
| ·冬小麦品质遥感预测中存在的主要问题 | 第47-48页 |
| ·区域性冬小麦品质遥感监测的研究意义 | 第48-50页 |
| 第2章 研究思路、数据获取及遥感影像预处理 | 第50-80页 |
| ·研究思路、研究内容与试验设计 | 第50-53页 |
| ·研究思路和技术路线 | 第50页 |
| ·研究内容 | 第50-51页 |
| ·试验设计 | 第51-52页 |
| ·研究方法 | 第52-53页 |
| ·数据的获取与观测方法 | 第53-54页 |
| ·地面光谱获取 | 第53页 |
| ·农学数据测定 | 第53-54页 |
| ·航天卫星遥感数据 | 第54页 |
| ·遥感影像预处理 | 第54-71页 |
| ·几何校正 | 第54-55页 |
| ·Landsat影像的几何校正 | 第54-55页 |
| ·Modis影像几何校正 | 第55页 |
| ·卫星数据辐射校正 | 第55-56页 |
| ·高保真遥感影像融合算法比较及遥感影像融合 | 第56-66页 |
| ·典型的遥感影像融合方法 | 第56-57页 |
| ·基于亮度调节的平滑滤波方法 | 第57-59页 |
| ·Gram-Schmidt光谱锐化方法 | 第59-61页 |
| ·融合效果评价 | 第61-66页 |
| ·基于Landsat影像自射特征的薄云自动检测与去除 | 第66-71页 |
| ·云自动检测 | 第66-69页 |
| ·云区薄厚的分类 | 第69页 |
| ·薄云的去除 | 第69页 |
| ·应用实例 | 第69-71页 |
| ·多时相Landsat影像近红外波段提取小麦种植面积 | 第71-78页 |
| ·地面光谱和卫星影像数据获取与处理 | 第73页 |
| ·不同时相小麦与苜蓿的光谱 | 第73-75页 |
| ·利用Landsat多时相近红外波段提取小麦种植面积 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第3章 小麦农学参数遥感监测 | 第80-122页 |
| ·多时相地面高光谱遥感监测冬小麦 | 第80-108页 |
| ·高光谱指数 | 第80-83页 |
| ·基于冠层高光谱的生物量遥感反演 | 第83-87页 |
| ·基于冠层高光谱的叶绿素遥感反演 | 第87-94页 |
| ·基于冠层高光谱的氮素遥感反演 | 第94-103页 |
| ·基于冠层高光谱的水分遥感反演 | 第103-108页 |
| ·多时相地面多光谱遥感监测冬小麦 | 第108-114页 |
| ·多光谱遥感指数 | 第109页 |
| ·基于地面多光谱遥感指数的小麦群体指标反演 | 第109-114页 |
| ·多时相航天遥感监测小麦 | 第114-119页 |
| ·小结 | 第119-122页 |
| 第4章 小麦籽粒蛋白含量与农学参数的相关性分析及建模 | 第122-146页 |
| ·不同生育期冬小麦生理生化参数与籽粒蛋白含量的关系 | 第122-134页 |
| ·2003年农学参数与籽粒蛋白含量关系 | 第122-127页 |
| ·小麦不同生育期生物量与籽粒蛋白含量关系 | 第122-123页 |
| ·小麦不同生育期色素与籽粒蛋白含量关系 | 第123-125页 |
| ·小麦不同生育期水分含量与籽粒蛋白含量关系 | 第125-126页 |
| ·小麦不同生育期氮素与籽粒蛋白含量关系 | 第126-127页 |
| ·2004年农学数据与籽粒蛋白含量关系 | 第127-131页 |
| ·小麦不同生育期生物量与籽粒蛋白含量关系 | 第127-128页 |
| ·小麦不同生育期色素与籽粒蛋白含量关系 | 第128-129页 |
| ·小麦不同生育期水分含量与籽粒蛋白含量关系 | 第129-130页 |
| ·小麦不同生育期氮素含量与籽粒蛋白含量关系 | 第130-131页 |
| ·2003年试验结果与2004年试验结果比较 | 第131-134页 |
| ·两年的气温和降雨量 | 第131-132页 |
| ·两年产量和籽粒蛋白影响因素分析 | 第132页 |
| ·两年不同生育农学参数与籽粒蛋白含量关系差异分析 | 第132-134页 |
| ·冬小麦籽粒蛋白含量的农学链接及建模分析 | 第134-144页 |
| ·单因素冬小麦籽粒蛋白预测模型 | 第134-136页 |
| ·PLS建模 | 第136-140页 |
| ·2003年小麦籽粒蛋白含量PLS建模 | 第137-139页 |
| ·2004年小麦籽粒蛋白含量PLS建模 | 第139-140页 |
| ·GRNN建模 | 第140-144页 |
| ·2003年小麦籽粒蛋白含量GRNN建模 | 第141-143页 |
| ·2004年小麦籽粒蛋白含量GRNN建模 | 第143-144页 |
| ·小结 | 第144-146页 |
| 第5章 冬小麦籽粒蛋白含量遥感监测 | 第146-174页 |
| ·地面高光谱监测小麦籽粒蛋白含量 | 第146-156页 |
| ·单个光谱指数与籽粒蛋白含量的关系 | 第146-151页 |
| ·多时相高光谱数据GRNN方法模拟籽粒蛋白含量 | 第151-154页 |
| ·2003年多时相的高光谱GRNN蛋白含量建模 | 第151-153页 |
| ·2004年多时相的高光谱GRNN蛋白含量建模 | 第153-154页 |
| ·多时相地面高光谱数据PLS方法模拟籽粒蛋白含量 | 第154-156页 |
| ·2003年多时相的地面高光谱PLS蛋白含量建模 | 第154-155页 |
| ·2004年多时相的高光谱PLS蛋白含量建模 | 第155-156页 |
| ·地面多光谱监测小麦籽粒蛋白含量 | 第156-163页 |
| ·单个多光谱指数与籽粒蛋白含量的关系 | 第156-159页 |
| ·多时相地面多谱数据GRNN方法模拟籽粒蛋白含量 | 第159-161页 |
| ·2003年多时相的地面多光谱GRNN蛋白含量建模 | 第159-160页 |
| ·2004年多时相的地面多光谱GRNN蛋白含量建模 | 第160-161页 |
| ·多时相地面多谱数据PLS方法模拟籽粒蛋白含量 | 第161-163页 |
| ·2003年多时相的地面多光谱PLS蛋白含量建模 | 第161-162页 |
| ·2004年多时相地面多光谱PLS方法籽粒蛋白含量建模 | 第162-163页 |
| ·航天多光谱遥感监测小麦籽粒蛋白含量 | 第163-170页 |
| ·不同时相的航天多光谱指数与籽粒蛋白含量的相关性 | 第163-166页 |
| ·GRNN方法航天多光谱小麦籽粒蛋白含量建模 | 第166-168页 |
| ·2003年GRNN方法Landsat多光谱小麦籽粒蛋白含量建模 | 第166-167页 |
| ·2004年GRNN方法Landsat多光谱小麦籽粒蛋白含量建模 | 第167-168页 |
| ·PLS方法建模 | 第168-170页 |
| ·2003年多时相的Landsat多光谱PLS蛋白含量建模 | 第168-169页 |
| ·2004年多时相航天多光谱PLS方法籽粒蛋白含量建模 | 第169-170页 |
| ·MODIS温度与籽粒蛋白含量之间的关系 | 第170-172页 |
| ·小结 | 第172-174页 |
| 第6章 总结、创新点和讨论 | 第174-178页 |
| ·结语 | 第174-175页 |
| ·创新点 | 第175-176页 |
| ·讨论 | 第176-178页 |
| 参考文献(References)： | 第178-186页 |
| 英义摘要 | 第186-189页 |
| 攻读博士学位期间撰写的论文和开发的软件 | 第189页 |
