| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-9页 |
| 第二章 小波变换 | 第9-22页 |
| ·实小波变换 | 第9-12页 |
| ·小波定义 | 第9-10页 |
| ·小波对信号的分解和重构 | 第10-12页 |
| ·二元树复小波变换及其性质 | 第12-22页 |
| ·二元树复小波变换的性质 | 第12-13页 |
| ·二元树复小波变换平移不变性分析 | 第13-17页 |
| ·二元树复小波变换的滤波器设计 | 第17-19页 |
| ·二元树复小波变换的多方向选择性分析 | 第19-22页 |
| 第三章 特征提取 | 第22-29页 |
| ·数字图像的特征 | 第22页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第22-23页 |
| ·奇异值的应用 | 第23-25页 |
| ·基于D-WT的车牌汉字特征提取 | 第25-29页 |
| ·字符图像预处理 | 第25-26页 |
| ·字符图像特征提取 | 第26-29页 |
| 第四章 基于二元树复小波变换提取的特征识别 | 第29-37页 |
| ·识别方法综述 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络 | 第30-31页 |
| ·用BP神经网络进行分类学习 | 第31-34页 |
| ·车牌汉字的识别 | 第34-37页 |
| 第五章 总结 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附:攻读硕士学位期间发表论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 声明 | 第43页 |