| 摘要 | 第1-6页 |
| ARASTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1．1 混凝土水坝损伤检测研究的意 | 第7-10页 |
| 1．2 混凝土水坝失效的主要种类 | 第10页 |
| 1．3 当前混凝土水坝安全监测的主要内容及手段 | 第10-14页 |
| 1．4 目前监测手段的弊端及用神经网络进行结构损伤检测势 | 第14-15页 |
| 1．5 用神经网络进行结构损伤检测在土木工程中的应用情况 | 第15-16页 |
| 1．6 本文工作的主要内容 | 第16-20页 |
| 第二章 概率神经网络 | 第20-30页 |
| 2．1 概率神经网络原理 | 第20-24页 |
| 2．1．1 引言 | 第20页 |
| 2．1．2 概率神经网络的基本原理 | 第20-24页 |
| 2．1．2．1 两类分类问题的概率神经网络 | 第20-23页 |
| 2．1．2．2 多类分类问题的概率神经网络 | 第23-24页 |
| 2．2 用概率神经网络进行损伤检测的方法及步骤 | 第24-30页 |
| 2．2．1 概率神经网络的构造 | 第24-25页 |
| 2．2．2 概率神经网络的输入参数 | 第25-27页 |
| 2．2．3 概率神经网络的训练样本及测试样本 | 第27-30页 |
| 第三章 混凝土拱坝的数值模型建立及损伤的模拟 | 第30-50页 |
| 3．1 数值计算模型的建立 | 第30-32页 |
| 3．1．1 有限元计算工具——ANSYS软件简介 | 第30-31页 |
| 3．1．2 计算模型及有限元单元网格的划分 | 第31-32页 |
| 3．2 数值计算模型中对库水的处理方法 | 第32-34页 |
| 3．2．1 概述 | 第32页 |
| 3．2．2 广义的Westergaard公式 | 第32-34页 |
| 3．3 数值模型的有限元法 | 第34-35页 |
| 3．3．1 数值计算的假定条件 | 第34页 |
| 3．3．2 数值模型的动力基本方程 | 第34页 |
| 3．3．3 固有频率及振型的求解方法 | 第34-35页 |
| 3．4 模型的损伤模拟 | 第35-38页 |
| 3．4．1 大坝裂缝产生的原因 | 第35页 |
| 3．4．2 大坝裂缝对其动力特性的影响 | 第35-37页 |
| 3．4．3 本文对裂缝的模拟 | 第37-38页 |
| 3．5 数值模拟计算结果与实测数据的比较分析 | 第38-50页 |
| 3．5．1 马蹄坑水库拱坝简介 | 第38-42页 |
| 3．5．2 马蹄坑水库拱坝数值模型计算结果 | 第42-46页 |
| 3．5．3 马蹄坑水库拱坝模态频率的实测数据 | 第46-50页 |
| 第四章 混凝土拱坝的数值计算分析及用概率神经网络进行损伤位置的识别 | 第50-79页 |
| 4．1 响洪甸重力拱坝模态频率分析 | 第50-59页 |
| 4．1．1 响洪甸水库拱坝简介 | 第50-51页 |
| 4．1．2 计算模型及参数 | 第51-53页 |
| 4．1．3 响洪甸拱坝正常蓄水位及空库下的模态频率分析 | 第53-59页 |
| 4．2 各种模拟损伤的计算结果及其分析 | 第59页 |
| 4．3 概率神经网络的识别结果及分析 | 第59-77页 |
| 4．4 小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结论及展望 | 第79-81页 |
| 5．1 本文的主要结论 | 第79-80页 |
| 5．2 下一步工作的设想及展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
