| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1．1 论文选题背景 | 第9-11页 |
| 1．1．1 本论文的研究方法和必要性 | 第9-10页 |
| 1．1．2 降低企业的生产成本是企业发展的必要手段和必然趋势 | 第10-11页 |
| 1．1．3 本论文来源 | 第11页 |
| 1．2 模拟退火算法(SA)的特点 | 第11-13页 |
| 1．3 模拟退火算法(SA)的研究现状 | 第13页 |
| 1．4 论文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 模拟退火算法 | 第16-36页 |
| 2．1 整体最优解、邻域结构与局部最优解 | 第16-17页 |
| 2．2 局部搜索算法 | 第17-18页 |
| 2．2．1 局部搜索算法的算法描述 | 第17页 |
| 2．2．2 局部搜索算法的特点 | 第17-18页 |
| 2．2．3 改善局部搜索算法性能的途径 | 第18页 |
| 2．3 模拟退火算法(Simulated Annealing) | 第18-36页 |
| 2．3．1 物理退火过程 | 第18-19页 |
| 2．3．2 Metropolis准则 | 第19-20页 |
| 2．3．3 组合优化与物理退火的相似性 | 第20-23页 |
| 2．3．4 模拟退火算法结构及数学模型 | 第23-28页 |
| 2．3．5 模拟退火算法(SA)的有限时间实现 | 第28-33页 |
| 2．3．6 模拟退火算法应用的一般要求 | 第33-36页 |
| 第三章 改进的模拟退火算法 | 第36-46页 |
| 3．1 模拟退火算法关键参数和操作的设计 | 第36-40页 |
| 3．1．1 状态产生函数 | 第36-37页 |
| 3．1．2 状态接受函数 | 第37页 |
| 3．1．3 初始温度的选取 | 第37-38页 |
| 3．1．4 温度更新函数的确定 | 第38-39页 |
| 3．1．5 内循环终止准则 | 第39页 |
| 3．1．6 算法的终止准则(外循环终止准则) | 第39-40页 |
| 3．2 模拟退火算法的改进 | 第40-43页 |
| 3．2．1 可行的改进方案 | 第40-41页 |
| 3．2．2 模拟退火的改进策略 | 第41-43页 |
| 3．3 改进的模拟退火算法在连续函数中的应用 | 第43-46页 |
| 第四章 模拟退火算法在锌电解中的应用 | 第46-66页 |
| 4．1 线性规划基础理论 | 第46-50页 |
| 4．1．1 问题的提出 | 第47页 |
| 4．1．2 线性规划的一般数学模型 | 第47-48页 |
| 4．1．3 线性规划的标准形式 | 第48页 |
| 4．1．4 线性规划的基解、基可行解 | 第48-50页 |
| 4．1．5 线性规划的基本定理 | 第50页 |
| 4．2 产量分配模型的建立 | 第50-52页 |
| 4．2．1 建立线性规划模型的方法 | 第50-51页 |
| 4．2．2 产量分配模型建立 | 第51-52页 |
| 4．2．3 产量模型分配优化结果 | 第52页 |
| 4．3 锌的电积过程 | 第52-54页 |
| 4．4 锌电解分时供电优化决策模型的建立 | 第54-64页 |
| 4．4．1 锌电积的供电设备与电路连接 | 第54-55页 |
| 4．4．2 锌电积的面积电流与电流效率 | 第55-56页 |
| 4．4．3 线性回归知识 | 第56-58页 |
| 4．4．4 将有约束优化问题转化为无约束优化问题的方法 | 第58-59页 |
| 4．4．5 锌电解过程分时供电的电流组合模型 | 第59-64页 |
| 4．5 利用改进的模拟退火算法得到的组合结果 | 第64-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
