电网运行方式辅助决策的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-16页 |
·本课题的背景和意义 | 第12-13页 |
·电网调度自动化系统的历史和发展 | 第13-14页 |
·电网调度自动化的主要内容 | 第13页 |
·电网调度自动化的发展历史 | 第13-14页 |
·地区电网调度自动化系统的现状及存在的问题 | 第14-15页 |
·我国电网调度自动化系统的现状 | 第14-15页 |
·我国电网调度自动化系统存在的问题 | 第15页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
2 用神经网络方法进行负荷预测的研究 | 第16-30页 |
·概述 | 第16-18页 |
·人工神经网络 | 第18-21页 |
·负荷的特点及影响因素分析 | 第21-23页 |
·算例分析 | 第23-30页 |
·负荷数据的整理及各影响因素的量化 | 第23页 |
·神经网络的设计 | 第23-24页 |
·BP网络的训练和学习 | 第24-26页 |
·算例分析 | 第26-30页 |
3 电网调度运行中运行时段最优划分的研究 | 第30-40页 |
·引言 | 第30页 |
·步长加速法直接优化方法 | 第30-33页 |
·日负荷曲线的最优分段 | 第33-34页 |
·基于日负荷曲线的全年运行时段的最优划分 | 第34-36页 |
·计算实例 | 第36-40页 |
4 电网运行方式自动生成的研究 | 第40-53页 |
·求网络的全部树 | 第40-42页 |
·电网经济运行方式的确定 | 第42-46页 |
·电力网的线损 | 第42-43页 |
·网络最大流法 | 第43-46页 |
·算例分析 | 第46-53页 |
5 电网的无功优化和电压调整的研究 | 第53-61页 |
·概述 | 第53-54页 |
·电网无功优化的方法 | 第54-57页 |
·常规无功优化方法 | 第55-56页 |
·无功电压优化控制的智能计算方法 | 第56-57页 |
·基于负荷曲线分段的无功优化 | 第57-61页 |
6 结论与展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |