第一章 绪论 | 第1-17页 |
·谐波问题及研究现状 | 第9-10页 |
·谐波的提出 | 第9页 |
·谐波研究的现状 | 第9-10页 |
·谐波的基本概念及含义 | 第10-12页 |
·谐波的定义 | 第10-11页 |
·谐波分析中常用概念 | 第11-12页 |
·谐波的危害以及不良影响 | 第12-13页 |
·传统的谐波抑制方法以及存在的问题 | 第13-14页 |
·传统谐波抑制方法 | 第13页 |
·传统谐波抑制方法的不足 | 第13-14页 |
·电力系统谐波有源补偿方法以及该方法的优缺点 | 第14-16页 |
·有源谐波补偿的基本原理 | 第14-15页 |
·采用有源滤波器治理谐波的优缺点 | 第15-16页 |
·论文的主要工作 | 第16-17页 |
第二章 自适应线性神经网络理论基础 | 第17-22页 |
·神经网络的发展与现状 | 第17-18页 |
·自适应线性神经网络及其LMS算法 | 第18-22页 |
·自适应线性神经元模型 | 第18-19页 |
·梯度与最速下降法 | 第19-20页 |
·LMS算法 | 第20-21页 |
·自适应线性神经网络 | 第21-22页 |
第三章 基于自适应线性神经网络的畸变电流检测方法 | 第22-35页 |
·自适应噪声抵消原理 | 第22页 |
·基于自适应线性神经网络理论的单相电路畸变电流检测方法 | 第22-31页 |
·检测方法的提出 | 第22-23页 |
·检测系统的构成与理论分析 | 第23-25页 |
·基于自适应线性神经网络的单相畸变电流电路的仿真研究 | 第25-31页 |
·基于自适应线性神经网络理论的单相电路谐波电流检测方法 | 第31-35页 |
·单相电路谐波电流的检测方法 | 第31-32页 |
·基于自适应线性神经网络的单相谐波电流电路的仿真研究 | 第32-35页 |
第四章 改进的自适应线性神经网络畸变电流检测方法 | 第35-43页 |
·改进的自适应畸变电流检测电路的提出 | 第35页 |
·改进的自适应畸变电流检测电路的仿真研究 | 第35-39页 |
·仿真模型的建立 | 第35-36页 |
·仿真结果及其分析研究 | 第36-39页 |
·改进的自适应谐波电流检测电路的仿真研究 | 第39-43页 |
·仿真模型的建立 | 第39-40页 |
·仿真结果 | 第40-43页 |
第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
·本文结论 | 第43-44页 |
·后续工作展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48页 |