| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·当前电力系统短路保护现状 | 第9-10页 |
| ·小波及神经网络的应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 电力系统故障分析及保护 | 第12-20页 |
| ·短路分析 | 第12-14页 |
| ·短路的起因及后果 | 第12页 |
| ·短路的类型 | 第12-13页 |
| ·计算短路电流的目的 | 第13-14页 |
| ·继电保护与微机保护 | 第14-17页 |
| ·继电保护原理及装置 | 第14-15页 |
| ·微机保护原理及装置 | 第15-16页 |
| ·微机保护装置的新特点 | 第16-17页 |
| ·电力系统的可靠性 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·电力系统可靠性评估 | 第18-20页 |
| 第三章 小波分析基本原理 | 第20-30页 |
| ·小波的发展及其在电力系统中的应用 | 第20-23页 |
| ·小波及小波变换 | 第23-29页 |
| ·连续小波变换 | 第24页 |
| ·二进小波及其变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波与离散小波变换 | 第25页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第25-27页 |
| ·Mallat算法 | 第27-29页 |
| ·快速小波变换(FWT) | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 人工神经网络 | 第30-38页 |
| ·神经网络的发展、典型结构及特点 | 第30-32页 |
| ·ANN在电力系统中的应用 | 第32-33页 |
| ·多层感知器 | 第32页 |
| ·Hopfield网络 | 第32-33页 |
| ·其它网络 | 第33页 |
| ·BP算法及其改进 | 第33-37页 |
| ·动量因子 | 第35页 |
| ·隐层的数目 | 第35页 |
| ·学习步长 | 第35-37页 |
| ·选取适当的参数以避免陷入局部极小点 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于小波分析和神经网络理论的电力系统短路故障诊断研究 | 第38-51页 |
| ·电力系统模型及其故障信号的产生 | 第38-41页 |
| ·基于小波变换的故障信号特征的提取 | 第41-46页 |
| ·O.Chaari复值小波 | 第41-42页 |
| ·递推算法 | 第42-44页 |
| ·特征提取 | 第44-46页 |
| ·特征数据的归一化处理 | 第46页 |
| ·故障检测的人工神经网络 | 第46-48页 |
| ·判断故障种类的神经网络(ANN1) | 第47页 |
| ·判断故障性质的神经网络(ANN2) | 第47-48页 |
| ·故障定位的神经网络(ANN3) | 第48页 |
| ·仿真分析及仿真数据 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| ·本文开展的工作及结论 | 第51页 |
| ·后续工作及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间科研及论文完成情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |