滤波与数据缺失对时间序列交叉相关性的影响

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-16页
2 线性和非线性滤波对MFDCCA的影响	第16-28页
·MFDCCA方法	第16-17页
·线性及非线性滤波	第17-18页
·非线性滤波对单分形时间序列的影响	第18-22页
·单分形时间序列	第18页
·线性和多项式滤波	第18-19页
·对数滤波	第19-20页
·指数滤波	第20-21页
·幂律滤波	第21-22页
·非线性滤波对重分形时间序列的影响	第22-28页
·重分形时间序列	第22-23页
·线性和非线性多项式滤波	第23-24页
·对数滤波	第24页
·指数滤波	第24-25页
·幂律滤波	第25-28页
3 数据缺失对序列交叉相关性的影响	第28-40页
·数据缺失的几种情况	第28页
·数据缺失对交通数据的影响	第28-33页
·采用数据介绍	第28-30页
·连续数据缺失	第30-31页
·序列的不连续点缺失	第31-33页
·金融市场中的数据缺失	第33-40页
·道琼斯指数与恒生指数的短相关序列	第33-36页
·上证A股指数与B股指数的长相关序列	第36-40页
4 结论	第40-42页
参考文献	第42-47页
学位论文数据集	第47页