基于EMD重采样和粗糙集的变转速滚动轴承故障诊断方法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·变转速旋转机械故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
·EMD与粗糙集理论在故障诊断中的应用 | 第12-14页 |
·经验模态分解(EMD) | 第12-13页 |
·粗糙集理论 | 第13-14页 |
·研究目的与意义 | 第14页 |
·主要研究内容 | 第14-16页 |
2 变转速滚动轴承振动信号的EMD重采样 | 第16-34页 |
·EMD方法的基本原理及实现 | 第16-24页 |
·瞬时频率 | 第16-17页 |
·本征模函数(IMF) | 第17-18页 |
·EMD方法及实现流程 | 第18-24页 |
·基于EMD的变转速非平稳信号重采样 | 第24-32页 |
·本征循环(IC ) | 第24-25页 |
·本征循环重采样(ICR) | 第25-28页 |
·EMD重采样处理变转速信号效果验证 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
3 EMD采样结果的特征描述与参数筛选 | 第34-44页 |
·特征参数 | 第34-39页 |
·信号的时域描述与频域描述 | 第34-37页 |
·传统常用特征参数 | 第37-39页 |
·采样结果的特征参数计算与筛选 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 粗糙集与特征属性约简方法选择 | 第44-56页 |
·粗糙集理论简介 | 第44-45页 |
·知识与知识库 | 第44-45页 |
·上下近似集及性质 | 第45页 |
·特征表的信息系统建立 | 第45-47页 |
·信息系统的属性简约 | 第47-49页 |
·约简与核 | 第47页 |
·属性约简计算 | 第47-49页 |
·决策表生成 | 第49-52页 |
·基于粗糙集的特征值知识获取 | 第52-54页 |
·特征值离散化方法选择 | 第52-53页 |
·基于分明矩阵的属性值约简流程 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5 变转速滚动轴承故障诊断 | 第56-62页 |
·诊断流程设计 | 第56-57页 |
·实验与诊断 | 第57-61页 |
·实验数据的采集 | 第57-59页 |
·粗糙集决策生成 | 第59-60页 |
·未知振动信号的诊断 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
附录A | 第66-67页 |
附录B | 第67-68页 |
附录C | 第68-69页 |
附录D | 第69-70页 |
附录E | 第70-71页 |
附录F | 第71-72页 |
作者简历 | 第72-76页 |
学位论文数据集 | 第76页 |