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基于EMD重采样和粗糙集的变转速滚动轴承故障诊断方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·变转速旋转机械故障诊断研究现状第11-12页
   ·EMD与粗糙集理论在故障诊断中的应用第12-14页
     ·经验模态分解(EMD)第12-13页
     ·粗糙集理论第13-14页
   ·研究目的与意义第14页
   ·主要研究内容第14-16页
2 变转速滚动轴承振动信号的EMD重采样第16-34页
   ·EMD方法的基本原理及实现第16-24页
     ·瞬时频率第16-17页
     ·本征模函数(IMF)第17-18页
     ·EMD方法及实现流程第18-24页
   ·基于EMD的变转速非平稳信号重采样第24-32页
     ·本征循环(IC )第24-25页
     ·本征循环重采样(ICR)第25-28页
     ·EMD重采样处理变转速信号效果验证第28-32页
   ·本章小结第32-34页
3 EMD采样结果的特征描述与参数筛选第34-44页
   ·特征参数第34-39页
     ·信号的时域描述与频域描述第34-37页
     ·传统常用特征参数第37-39页
   ·采样结果的特征参数计算与筛选第39-43页
   ·本章小结第43-44页
4 粗糙集与特征属性约简方法选择第44-56页
   ·粗糙集理论简介第44-45页
     ·知识与知识库第44-45页
     ·上下近似集及性质第45页
   ·特征表的信息系统建立第45-47页
   ·信息系统的属性简约第47-49页
     ·约简与核第47页
     ·属性约简计算第47-49页
   ·决策表生成第49-52页
   ·基于粗糙集的特征值知识获取第52-54页
     ·特征值离散化方法选择第52-53页
     ·基于分明矩阵的属性值约简流程第53-54页
   ·本章小结第54-56页
5 变转速滚动轴承故障诊断第56-62页
   ·诊断流程设计第56-57页
   ·实验与诊断第57-61页
     ·实验数据的采集第57-59页
     ·粗糙集决策生成第59-60页
     ·未知振动信号的诊断第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-66页
附录A第66-67页
附录B第67-68页
附录C第68-69页
附录D第69-70页
附录E第70-71页
附录F第71-72页
作者简历第72-76页
学位论文数据集第76页

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