| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·数字视频压缩技术综述 | 第6-7页 |
| ·人的视觉系统简介 | 第7-8页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 2 视频编码的基本原理、方法和标准 | 第11-28页 |
| ·视频图像压缩的意义和依据 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码的基本方法 | 第12-22页 |
| ·图像压缩编码的国际标准 | 第22-24页 |
| ·典型的视频压缩编码过程 | 第24-28页 |
| ·典型的视频压缩编码原理框图 | 第24-25页 |
| ·基于DCT变换的JPEG压缩编码 | 第25-28页 |
| 3 基于小波域视频压缩编码的改进的MRME算法 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·提取运动区域和运动矢量 | 第29-36页 |
| ·运动目标的检测算法 | 第29-30页 |
| ·提取运动区域和运动矢量 | 第30-36页 |
| ·算法的原理和步骤 | 第30-32页 |
| ·算法的几个关键部分 | 第32-36页 |
| ·基于小波域改进的MRME算法的视频压缩编码 | 第36-45页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法EZW和集合分裂嵌入块编码SPECK | 第36-38页 |
| ·改进的多分辨率运动估计(MRME)的视频压缩编码 | 第38-45页 |
| ·基于小波域的视频压缩编码的原理框图 | 第38-41页 |
| ·改进的多分辨率运动估计(MRME) | 第41-44页 |
| ·视频图像的编码解码过程 | 第44-45页 |
| 4 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·实验内容 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-51页 |
| ·运动检测方法提取运动物体的结果 | 第45-46页 |
| ·三种视频压缩编码的性能比较 | 第46-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |