基于过程监控的数据挖掘系统及其应用
| 序言 | 第1-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-21页 |
| ·过程监控 | 第13-14页 |
| ·过程监控的研究对象 | 第13-14页 |
| ·过程监控的任务 | 第14页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·传统故障诊断技术 | 第15页 |
| ·人工智能故障诊断技术 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在故障诊断中的应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-21页 |
| ·概念及特点 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19-21页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第21-27页 |
| ·系统分析 | 第21-24页 |
| ·系统需求分析 | 第21-23页 |
| ·系统特点 | 第23-24页 |
| ·系统结构 | 第24-25页 |
| ·整体结构 | 第24-25页 |
| ·与数据库系统的集成 | 第25页 |
| ·系统开发环境 | 第25-27页 |
| 第三章 基于粗集在故障诊断中的数据挖掘 | 第27-40页 |
| ·粗集的基本概念与原理 | 第27-30页 |
| ·信息系统与决策系统 | 第27-28页 |
| ·上下近似 | 第28-29页 |
| ·知识约简 | 第29-30页 |
| ·粗集扩展 | 第30-31页 |
| ·决策规则的不确定性度量与表示 | 第31-32页 |
| ·故障诊断中基于粗集的数据挖掘算法 | 第32-36页 |
| ·数据挖掘的具体算法 | 第32-33页 |
| ·应用举例及结果 | 第33-36页 |
| ·故障诊断中时间序列数据的处理 | 第36-40页 |
| ·信息系统 | 第37-38页 |
| ·时态信息系统转换为信息系统的方法 | 第38-40页 |
| 第四章 系统各模块具体实现 | 第40-52页 |
| ·数据获取 | 第40-44页 |
| ·数据库连接 | 第41-43页 |
| ·数据抽取 | 第43-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-49页 |
| ·数据整理 | 第44-46页 |
| ·数据离散化 | 第46-48页 |
| ·数据转换 | 第48页 |
| ·数据采样 | 第48-49页 |
| ·诊断规则提取 | 第49-50页 |
| ·建立数据挖掘数据库 | 第49页 |
| ·提取诊断规则 | 第49-50页 |
| ·诊断规则解释和评价 | 第50-52页 |
| ·诊断规则解释 | 第50页 |
| ·诊断规则评价 | 第50-52页 |
| 第五章 系统在机械故障诊断中的应用 | 第52-72页 |
| ·机械故障数据 | 第52-53页 |
| ·机械故障数据获取 | 第53-56页 |
| ·连接数据库 | 第53-54页 |
| ·数据抽取 | 第54-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-59页 |
| ·数据整理 | 第56-57页 |
| ·数据离散化 | 第57-58页 |
| ·数据采样 | 第58-59页 |
| ·诊断规则 | 第59-64页 |
| ·诊断规则提取和解释 | 第59-63页 |
| ·诊断规则评价 | 第63-64页 |
| ·应用实例 | 第64-72页 |
| ·应用实例二 | 第65-68页 |
| ·应用实例三 | 第68-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-96页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
