| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·模糊聚类与混沌综述 | 第7-10页 |
| ·模糊聚类分析的历史与研究进展 | 第7-9页 |
| ·混沌理论概述 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测的基本原理及其意义 | 第10-11页 |
| ·负荷预测研究的发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-24页 |
| ·模糊等价矩阵聚类分析法 | 第14-21页 |
| ·数据规格化 | 第14-15页 |
| ·模糊相似关系矩阵 | 第15-18页 |
| ·模糊等价关系 | 第18-19页 |
| ·模糊聚类传递闭包法 | 第19-21页 |
| ·混沌理论 | 第21-24页 |
| ·混沌时间序列 | 第21页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构 | 第21-22页 |
| ·相空间重构方法要点 | 第21-22页 |
| ·重构相空间参数的选择 | 第22页 |
| ·相空间重构方法应用于负荷预测 | 第22-24页 |
| 第三章 基于模糊聚类的负荷与气象数据预处理 | 第24-37页 |
| ·负荷日特征因子的选取 | 第24-27页 |
| ·定性观察:气温、露点和气压的作用 | 第24-26页 |
| ·四季划分与全年负荷-气象因子相关系数 | 第26-27页 |
| ·对负荷与气象数据的模糊聚类 | 第27-35页 |
| ·聚类样本的选取 | 第27-28页 |
| ·聚类结果与分析 | 第28-35页 |
| ·三种隶属度函数 | 第29-30页 |
| ·三种方法的聚类结果 | 第30-31页 |
| ·聚类效果的比较和解释 | 第31-35页 |
| ·待预测日的模式识别 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 负荷预测的混沌相空间二阶多项式回归法 | 第37-44页 |
| ·方法要点 | 第37-38页 |
| ·3个参数的选择 | 第38页 |
| ·待研究的问题 | 第38页 |
| ·二阶多项式回归法负荷预测示例 | 第38-42页 |
| ·预测采用的负荷样本 | 第38-39页 |
| ·预测结果示例 | 第39-40页 |
| ·3个参数的数值测试与优选 | 第40-42页 |
| ·“邻近矢量”Y(j)的个数的优选 | 第40页 |
| ·m、(的优选 | 第40-42页 |
| ·测试结果成因的简单讨论 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 “双周期加混沌”预测中的直接多步法与气象因子使用 | 第44-52页 |
| ·气象因子与短期负荷预测 | 第44页 |
| ·“双周期+混沌”预测法及其3类改进的原理 | 第44-46页 |
| ·“双周期+混沌”法要点 | 第44-45页 |
| ·“双周期+混沌”法3类改进的原理 | 第45页 |
| ·直接多步预测、“邻近矢量”个数选择、天气因子使用的方法 | 第45-46页 |
| ·改进的预测结果示例 | 第46-50页 |
| ·原来的“双周期+混沌”法中3个参数的数值优化 | 第46-47页 |
| ·直接多步回归法 | 第47-49页 |
| ·考虑气象因子的直接多步法 | 第49-50页 |
| ·数值测试结果的整理 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者发表论文及科研情况 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58页 |