| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·问题的提出 | 第8-11页 |
| ·多重相关性的含义 | 第8-9页 |
| ·多重相关性形成的基本原因 | 第9页 |
| ·多重相关性的危害 | 第9-11页 |
| ·文献回顾 | 第11-15页 |
| ·面临的问题 | 第15页 |
| ·文章的内容和结构 | 第15-16页 |
| 第2章 三种回归模型的比较分析 | 第16-35页 |
| ·共线性的诊断 | 第16-17页 |
| ·经验式的诊断方法 | 第16页 |
| ·统计检验方法 | 第16-17页 |
| ·岭回归模型 | 第17-20页 |
| ·主成分回归模型 | 第20-24页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第24-30页 |
| ·偏最小二乘回归工作思路及回归建模方法 | 第24-26页 |
| ·偏最小二乘回归建模方法对多变量信息的综合与筛选作用 | 第26-30页 |
| ·主成分回归和偏最小二乘回归对多重共线性反应不同的原因分析 | 第30-35页 |
| 第三章 处理多元线性回归中多重共线性问题实例及比较 | 第35-40页 |
| ·数据的岭回归分析 | 第35-37页 |
| ·主成分回归法 | 第37-38页 |
| ·偏最小二乘回归法 | 第38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第4章 偏最小二乘回归的弱点分析及对策研究 | 第40-54页 |
| ·偏最小二乘回归的弱点情况 | 第40-44页 |
| ·偏最小二乘回归的弱点 | 第40页 |
| ·偏最小二乘回归方法及过程 | 第40-43页 |
| ·弱点分析 | 第43-44页 |
| ·偏最小二乘回归的一个不适用情况及改进 | 第44-54页 |
| ·偏最小二乘法的一个不适用情况及原因 | 第44-46页 |
| ·偏最小二乘回归方法的改进 | 第46-51页 |
| ·偏最小二乘回归方法改进算法的例子 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献: | 第57-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60页 |
