多种预处理方法在语音检测中应用效果的比较研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·语音信号处理方法的几个方面 | 第8-13页 |
| ·语音编码和语音压缩 | 第8-10页 |
| ·语音合成 | 第10页 |
| ·语音识别 | 第10-12页 |
| ·语音检测 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音、语言及语音信号 | 第15-24页 |
| ·语音和语言 | 第15页 |
| ·语音产生的声学机理 | 第15-16页 |
| ·语音信号数字模型 | 第16-20页 |
| ·汉语语音基本特征 | 第20-22页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·语音信号时域和频域特性 | 第21-22页 |
| ·噪声信号 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 语音信号基本处理方法 | 第24-35页 |
| ·时域处理方法 | 第24-33页 |
| ·分帧加窗处理 | 第24-26页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第26-27页 |
| ·短时平均过零率 | 第27-29页 |
| ·短时自相关函数 | 第29-31页 |
| ·语音端点检测技术 | 第31-33页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第33页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 特征提取 | 第35-49页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·语音信号线性预测分析 | 第36-41页 |
| ·基本原理 | 第36-38页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第38-40页 |
| ·LPCC的具体求解过程 | 第40-41页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第41-45页 |
| ·Mel频率 | 第41-42页 |
| ·Mel滤波器组 | 第42-44页 |
| ·MFCC具体求解 | 第44-45页 |
| ·自相关夹角 | 第45-48页 |
| ·高维空间几何学 | 第45-46页 |
| ·自相关夹角 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 根据点在空间投影实现语音检测 | 第49-66页 |
| ·检测流程 | 第49-55页 |
| ·将WAV文件转为点集文件 | 第49-51页 |
| ·将点集文件转换成特征文件 | 第51页 |
| ·根据PCA原理构成的坐标系 | 第51-52页 |
| ·语音检测原理 | 第52-55页 |
| ·数据分析 | 第55-64页 |
| ·LPCC参数 | 第56-59页 |
| ·MFCC特征参数 | 第59-61页 |
| ·自相关夹角参数 | 第61-64页 |
| ·三种特征提取方法检测结果 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录: 作者攻读硕士学位期间发表论文 | 第71页 |
