可视化生物统计软件的研究与开发
| 引言 | 第1-11页 |
| 1 立题背景 | 第11-24页 |
| ·立题的科学依据 | 第11-15页 |
| ·统计学的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·生物统计学的产生和发展 | 第12页 |
| ·数理统计在森林经理学中的应用 | 第12-13页 |
| ·生物统计计算的电算化 | 第13-14页 |
| ·可视化技术 | 第14-15页 |
| ·基于统计分析技术的高新技术应用与扩展 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·联机分析处理 | 第16-17页 |
| ·现有的研究成果 | 第17-24页 |
| ·国外统计软件的研究成果 | 第18-21页 |
| ·国内统计软件的研究成果 | 第21-23页 |
| ·对现有统计软件架构的研究 | 第23-24页 |
| 2 主要研究内容和目标 | 第24-29页 |
| ·研究的必要性 | 第24-25页 |
| ·面向生物统计的统计软件研究现状 | 第24页 |
| ·可视化生物统计分析软件研建的必要性 | 第24-25页 |
| ·研究的内容和目标 | 第25-29页 |
| ·可视化生物统计分析的研究内容和目标 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26页 |
| ·研究的关键技术 | 第26-27页 |
| ·技术路线 | 第27-29页 |
| 3 可视化生物统计软件的数据管理模块 | 第29-38页 |
| ·数据管理模块的分析 | 第29-31页 |
| ·对现有统计软件数据管理功能的分析 | 第29-30页 |
| ·统计软件的数据管理方式 | 第30页 |
| ·可视化生物统计软件数据管理模块的系统分析 | 第30-31页 |
| ·数据管理功能模块设计与实现 | 第31-38页 |
| ·数据管理模块设计 | 第31-33页 |
| ·数据管理模块的特点 | 第33-36页 |
| ·读入数据和输出结果接口设计 | 第36-38页 |
| 4 可视化生物统计软件的统计分析模块 | 第38-63页 |
| ·统计分析模块的分类 | 第38-42页 |
| ·叙述性统计方法(描述性统计方法) | 第38页 |
| ·抽样技术 | 第38-41页 |
| ·通用统计分析方法 | 第41页 |
| ·林业专用数学方法 | 第41-42页 |
| ·统计分析模块的处理流程 | 第42-44页 |
| ·判断数据的合法性 | 第43页 |
| ·计算参数的选择 | 第43-44页 |
| ·确定性数学模型的处理流程 | 第44页 |
| ·聚类分析方法的处理流程 | 第44-56页 |
| ·聚类分析的概念 | 第44-45页 |
| ·系统聚类分析的概念 | 第45-46页 |
| ·系统聚类参数分析 | 第46-51页 |
| ·系统聚类分析流程图 | 第51-53页 |
| ·案例分析 | 第53页 |
| ·系统聚类分析谱系图的绘制 | 第53-56页 |
| ·举例说明林业专用数学方法的处理流程 | 第56-60页 |
| ·树干解析概述 | 第56-57页 |
| ·案例分析 | 第57-60页 |
| ·试验设计模块 | 第60-63页 |
| ·试验设计概述 | 第60页 |
| ·以裂区设计为例说明试验设计模块的处理 | 第60-63页 |
| 5 可视化生物统计软件的图表处理模块 | 第63-77页 |
| ·图表模块的功能设计 | 第63-64页 |
| ·对通用统计软件图表功能的分析和研究 | 第63-64页 |
| ·Cell组件图表处理接口分析 | 第64页 |
| ·可视化生物统计软件的图表模块解决方案 | 第64-68页 |
| ·图表控件TeeChart简介 | 第65-67页 |
| ·可视化生物统计软件图表模块的设计 | 第67-68页 |
| ·可视化生物统计软件图表模块的实现 | 第68-77页 |
| ·图表编辑器的设计 | 第68-69页 |
| ·图表向导的设计 | 第69-72页 |
| ·图表处理案例分析 | 第72-74页 |
| ·统计分析结论绘图 | 第74页 |
| ·可视化生物统计软件统计图表的特点 | 第74-77页 |
| 6 结果与讨论 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
