| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究课题的来源、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·Web挖掘的问题与挑战 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎面对的挑战 | 第11页 |
| ·Web挖掘与搜索引擎的关系 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 第2章 Web挖掘与Web信息检索 | 第14-26页 |
| ·Web挖掘(Web mining) | 第14-17页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第15-17页 |
| ·Web信息检索(Web Information Retrieval) | 第17-24页 |
| ·Web信息检索定义 | 第17页 |
| ·搜索引擎检索技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·中文搜索引擎检索技术存在问题分析 | 第19-20页 |
| ·目前搜索引擎所使用的关键技术 | 第20-24页 |
| ·Web挖掘与Web信息检索 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 关键词抽取 | 第26-37页 |
| ·关键词抽取概念 | 第26-28页 |
| ·汉字编码体系 | 第26-27页 |
| ·汉语词的特点 | 第27页 |
| ·关键词自动抽取存在的问题 | 第27-28页 |
| ·关键词抽取方法分类 | 第28-30页 |
| ·字典的方法(Dictionary approach) | 第29页 |
| ·语言的方法(Linguistic approach) | 第29页 |
| ·统计的方法(Statistical approach) | 第29-30页 |
| ·基于PAT-tree的关键词抽取方法 | 第30-36页 |
| ·算法综述 | 第31-32页 |
| ·PAT-tree | 第32-33页 |
| ·重要词汇模式评价方法 | 第33-34页 |
| ·基于PAT-tree的过滤算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 聚类分析 | 第37-49页 |
| ·聚类的概念 | 第37页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第37-42页 |
| ·划分聚类算法(partitioning method) | 第37-40页 |
| ·层次聚类算法(hierarchical method) | 第40-42页 |
| ·搜索引擎结果聚类 | 第42-48页 |
| ·搜索引擎结果聚类概念 | 第42-43页 |
| ·搜索引擎结果聚类方面的相关研究工作 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于PAT-tree的中文搜索引擎结果聚类 | 第49-62页 |
| ·PAT-tree介绍 | 第49-53页 |
| ·半无限长字串 | 第49-50页 |
| ·PAT-tree定义 | 第50-51页 |
| ·PAT-tree算法 | 第51-53页 |
| ·基于修改的PAT-tree的中文搜索引擎结果聚类算法 | 第53-58页 |
| ·修改的中文PAT-tree | 第53-54页 |
| ·基于PAT-tree的聚类算法 | 第54-58页 |
| ·系统设计及实现 | 第58-60页 |
| ·系统的体系结构 | 第58页 |
| ·系统各部分的实现 | 第58-60页 |
| ·算法分析 | 第60-61页 |
| ·主要评价指标 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
