基于演化计算的偏微分方程反问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题概述 | 第10-11页 |
| ·课题的提出 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·技术发展综述 | 第11-12页 |
| ·演化计算智能技术的发展 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于演化计算偏微分方程反问题的若干理论 | 第14-34页 |
| ·演化计算 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·遗传算法的基本内容 | 第14-21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·初始化群体 | 第15页 |
| ·终止循环的条件 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第15-20页 |
| ·选择 | 第15-17页 |
| ·交叉 | 第17-19页 |
| ·变异 | 第19-20页 |
| ·标准遗传算法的流程 | 第20-21页 |
| ·遗传程序设计的基本内容 | 第21-26页 |
| ·编码表示 | 第23页 |
| ·遗传算子设计 | 第23页 |
| ·初始化群体 | 第23-24页 |
| ·个体适应性的评 | 第24页 |
| ·重组 | 第24-26页 |
| ·偏微分方程反问题 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·偏微分方程反问题的基本理论 | 第26-29页 |
| ·不适定问题 | 第26-27页 |
| ·稳定泛函 | 第27-28页 |
| ·算子方程的拟解 | 第28-29页 |
| ·正则参数的选取 | 第29页 |
| ·常规求解偏微分方程反问题的方法 | 第29-34页 |
| ·PST技术 | 第29-30页 |
| ·最佳摄动量法 | 第30-31页 |
| ·增强型拉格朗方法 | 第31-34页 |
| 第三章 用遗传算法解决抛物型间断系数的问题 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·间断参数识别问题的引入 | 第34-36页 |
| ·用遗传算法解决偏微分方程系数的具体过程 | 第36-41页 |
| ·编码 | 第36页 |
| ·适应度评价 | 第36-37页 |
| ·遗传操作算子 | 第37-38页 |
| ·选择算子 | 第38页 |
| ·算法终止条件 | 第38-39页 |
| ·数值实验 | 第39-41页 |
| 第四章 遗传程序设计在一维抛物型方程的应用 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·连续参数识别问题的引入 | 第41-43页 |
| ·用遗传程序设计解决抛物型方程系数的具体过程 | 第43-50页 |
| ·原理和方法 | 第43页 |
| ·编码 | 第43-44页 |
| ·偏微分方程的处理 | 第44页 |
| ·适应度评价 | 第44-45页 |
| ·遗传操作算子 | 第45-46页 |
| ·选择算子 | 第46页 |
| ·算法的终止条件 | 第46-47页 |
| ·数值实验及分析 | 第47-50页 |
| 第五章 演化计算在二维抛物型方程中的运用 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·问题的引入 | 第50-52页 |
| ·超松弛法 | 第50-52页 |
| ·交替方向隐式格式法 | 第52页 |
| ·遗传程序设计 | 第52-53页 |
| ·数值实验及分析 | 第53-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
